APS在覆铜板制造业中的调度方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| Contents | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究内容与创新点 | 第11-12页 |
| ·本文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 APS理论简介 | 第13-22页 |
| ·APS简介 | 第13页 |
| ·APS的发展 | 第13-15页 |
| ·APS与ERP关系 | 第15-18页 |
| ·APS排程基本原理 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 覆铜板制造业调度问题分析 | 第22-27页 |
| ·覆铜板制造业简介 | 第22-23页 |
| ·生产调度问题分析 | 第23-26页 |
| ·部门结构及职能 | 第23-24页 |
| ·部门间的业务流程 | 第24-25页 |
| ·生产调度问题 | 第25-26页 |
| ·生产调度需求 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 覆铜板制造企业调度系统设计 | 第27-37页 |
| ·BPR业务流程重组 | 第27-30页 |
| ·BPR相关知识 | 第27-28页 |
| ·覆铜板制造企业BPR | 第28-30页 |
| ·调度系统设计 | 第30页 |
| ·数据模型设计 | 第30-32页 |
| ·核心算法设计 | 第32-36页 |
| ·产能计算算法设计 | 第32-34页 |
| ·作业调度算法 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 作业调度算法的研究与仿真实现 | 第37-48页 |
| ·蚁群算法简介 | 第37页 |
| ·优化调度模型 | 第37-39页 |
| ·问题描述 | 第37-38页 |
| ·条件假设 | 第38页 |
| ·模型符号 | 第38-39页 |
| ·模型描述 | 第39页 |
| ·基于蚁群算法的模型求解 | 第39-41页 |
| ·算法设计 | 第39-40页 |
| ·转移概率 | 第40-41页 |
| ·信息素更新 | 第41页 |
| ·求解步骤 | 第41-42页 |
| ·实例分析 | 第42-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 总结与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第53-54页 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
