首页--工业技术论文--石油、天然气工业论文--石油机械设备与自动化论文--油气加工厂机械设备论文

汽油分镏塔及急冷系统的模拟与优化

引言第1-11页
第一章 文献综述第11-21页
 1.1 化工过程系统工程的概念第11页
 1.2 化工过程流程模拟的发展第11-15页
  1.2.1 稳态过程系统模拟第11-13页
  1.2.2 动态流程模拟第13-14页
  1.2.3 流程模拟软件的基本结构第14-15页
 1.3 操作系统参数优化方法选择第15-19页
  1.3.1 化工过程的优化第15页
  1.3.2 最优化方法的提出第15-16页
  1.3.3 最优化方法策略的发展第16-17页
  1.3.4 最优化的方法的分类第17-18页
  1.3.5 化工过程模拟中求解非线性方程组的有效方法第18-19页
 1.4 蒸馏过程的节能第19页
 1.5 神经网络第19-21页
第二章 急冷系统过程流程模拟第21-34页
 2.1 模拟软件ASPEN PLUS简介第21-23页
 2.2 急冷系统工艺流程简介第23-26页
  2.2.1 课题背景分析第23页
  2.2.2 流程简述第23-26页
 2.3 急冷系统模型建立第26-29页
  2.3.1 热力学方程选用第26-28页
  2.3.2 组分确定和虚拟组分的选择第28页
  2.3.3 塔板数及进料位置的确定第28页
  2.3.4 急冷系统工艺控制指标第28-29页
 2.4 影响急冷系统操作的因素第29-31页
  2.4.1 汽油分馏塔塔顶、塔釜温度第29页
  2.4.2 急冷油粘度第29-30页
  2.4.3 稀释蒸汽配比第30页
  2.4.4 塔压降第30页
  2.4.5 稀释蒸汽发生器取热第30-31页
 2.5 数学模型的建立第31-34页
  2.5.1 模型建立依据第31-32页
  2.5.2 模型建立第32-33页
  2.5.3 模拟要求第33页
  2.5.4 模型验证第33-34页
第三章 急冷系统模拟结果及模型验证第34-41页
 3.1 急冷系统模拟结果第34-39页
 3.2 急冷系统DA101、DA104塔的温度流量侧形的比较第39-41页
第四章 急冷系统灵敏度分析及优化第41-52页
 4.1 灵敏度及灵敏度分析第41-42页
 4.2 DA101的灵敏度分析第42-46页
  4.2.1 E123的出口温度对DA101的影响第42-43页
  4.2.2 进料温度变化对DA101的影响第43-44页
  4.2. 3 DA101塔顶回流的影响第44-45页
  4.2.4 DA101塔底操作压力的影响第45-46页
 4.3 DA104的灵敏度分析第46-47页
  4.3.1 DA104的塔顶操作压力对该塔的影响第46-47页
 4.4 DA103的灵敏度分析第47-49页
  4.4.1 进料温度对DA103塔的影响第47-48页
  4.4.2 进料流量对DA103塔的影响第48-49页
 4.5 灵敏度分析结果第49页
 4.6 急冷系统优化第49-52页
  4.6.1 急冷系统优化模型的建立第50-52页
第五章 现场工况分析及改造措施第52-57页
 5.1 现场运行工况的确认第52页
 5.2 DA101塔运行状况分析第52-53页
 5.3 改善塔运行所采取的措施第53-57页
  5.3.1 减粘措施第53-55页
  5.3.2 采用中段热油循环系统第55-57页
第六章 神经网络预测第57-64页
 6.1 人工神经网络第57-60页
  6.1.1 BP网络模型第57-58页
  6.1.2 BP网络模型的训练过程第58-59页
  6.1.3 BP算法学习过程的具体步骤第59-60页
  6.1.4 BP网络模型的学习规则第60页
  6.1.5 运行人工神经网络第60页
 6.2 神经网络模型的建立第60-64页
结论第64-65页
参考文献第65-67页
致谢第67-68页
附录一第68-75页
附录二第75-81页
附录三第81-86页
附录四第86-93页

论文共93页,点击 下载论文
上一篇:立式热虹吸再沸器的优化设计
下一篇:聚羟基酸的合成及松香改性酚醛树脂的研究