基于Range图像姿态调整算法的研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
·人脸识别的内容以及发展前景 | 第9-10页 |
·人脸识别内容 | 第9-10页 |
·人脸识别发展前景 | 第10页 |
·人脸识别中的问题 | 第10-11页 |
·本文主要研究内容 | 第11-13页 |
第2章 人脸识别方法综述 | 第13-19页 |
·二维人脸识别 | 第13-16页 |
·基于几何特征 | 第14页 |
·基于子空间变换 | 第14-15页 |
·基于弹性模板匹配 | 第15页 |
·基于统计学习 | 第15-16页 |
·三维人脸识别 | 第16-17页 |
·基于三维数据 | 第16-17页 |
·基于深度数据 | 第17页 |
·二维与三维结合人脸识别方法 | 第17-18页 |
·人脸识别中的挑战 | 第18-19页 |
第3章 Range图像姿态调整算法 | 第19-47页 |
·平面内姿态调整算法 | 第21-29页 |
·KL变换与ICP相关理论 | 第22-26页 |
·Range图像对称平面的提取 | 第26-29页 |
·平面内旋转 | 第29页 |
·空间姿态的绝对定位算法 | 第29-40页 |
·数学基础 | 第30-35页 |
·空间姿态定位 | 第35-40页 |
·试验分析 | 第40-47页 |
·数据库介绍 | 第40页 |
·结果分析 | 第40-47页 |
第4章 总结与展望 | 第47-49页 |
·总结 | 第47页 |
·展望 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-53页 |
致谢 | 第53页 |