| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-14页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12页 |
| ·本文主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 数据流挖掘简介 | 第14-24页 |
| ·数据挖掘 | 第14-18页 |
| ·数据流 | 第18-24页 |
| ·数据流的特点 | 第19页 |
| ·数据流挖掘的研究 | 第19-24页 |
| 第3章 闭频繁项集挖掘算法研究 | 第24-44页 |
| ·基本概念 | 第24-25页 |
| ·经典的频繁项集挖掘算法 | 第25-34页 |
| ·静态数据库上的频繁项集挖掘算法 | 第25-30页 |
| ·基于数据流的闭频繁项集挖掘——Moment算法 | 第30-34页 |
| ·CFI-Stream算法的改进 | 第34-44页 |
| ·CFI-Stream算法简介 | 第34-35页 |
| ·CFI-Stream算法存在的问题 | 第35-36页 |
| ·基本解决思路 | 第36页 |
| ·解决方案 | 第36-41页 |
| ·相关理论 | 第36-37页 |
| ·算法描述 | 第37-41页 |
| ·实验分析 | 第41-42页 |
| ·结论 | 第42-44页 |
| 第4章 数据流闭频繁项集挖掘算法——DSSCI算法 | 第44-58页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·预备知识 | 第44-46页 |
| ·算法的基本思想 | 第46-53页 |
| ·DSSCI-Tree结构的构造 | 第47页 |
| ·DSSCI-Tree结构的更新 | 第47-51页 |
| ·添加操作 | 第47-49页 |
| ·删除操作 | 第49-51页 |
| ·挖掘实例 | 第51-53页 |
| ·算法讨论及实验 | 第53-56页 |
| ·算法分析 | 第53-54页 |
| ·数据集的生成 | 第54页 |
| ·实验分析 | 第54-56页 |
| ·小结 | 第56-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64页 |