| 摘要 | 第1-14页 |
| Abstract | 第14-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-28页 |
| ·研究背景 | 第16-17页 |
| ·信息隐藏与网络流量检测研究现状 | 第17-24页 |
| ·信息隐藏研究现状 | 第17-21页 |
| ·网络流量检测的研究现状 | 第21-24页 |
| ·论文主要内容和贡献 | 第24-28页 |
| 第二章 相关基础理论 | 第28-48页 |
| ·小波的概念与性质 | 第28-33页 |
| ·小波与多分辨分析 | 第33-36页 |
| ·新型小波—Bandelet的基本概念 | 第36-39页 |
| ·支持向量机基础理论 | 第39-48页 |
| 第三章 基于新型小波—Bandelet的图像数字水印 | 第48-66页 |
| ·概述 | 第48-51页 |
| ·特征级数字水印与无损水印的概念 | 第48-49页 |
| ·Bandelet变换与图像表示 | 第49-50页 |
| ·无损水印研究现状与存在的问题 | 第50-51页 |
| ·本章主要工作 | 第51页 |
| ·Bandelet特征级无损数字水印 | 第51-65页 |
| ·图像最佳几何流方向选择 | 第52-54页 |
| ·无损水印算法 | 第54-55页 |
| ·低频部分无损水印构造算法 | 第55-56页 |
| ·中高频无损水印算法 | 第56-57页 |
| ·水印的提取与检测 | 第57-58页 |
| ·实验结果 | 第58-64页 |
| ·算法评价与比较 | 第64-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第四章 基于小波变换的三维地形信息隐藏方法 | 第66-90页 |
| ·概述 | 第66-67页 |
| ·数字地形模型和数字高程模型的概念 | 第66页 |
| ·DEM数据信息隐藏算法研究现状与存在的问题 | 第66-67页 |
| ·本章主要工作 | 第67页 |
| ·基于小波压缩与Hash函数的DEM信息隐藏 | 第67-73页 |
| ·DEM数据伪装 | 第67-69页 |
| ·DEM数据压缩 | 第69-70页 |
| ·信息隐藏流程及算法 | 第70-72页 |
| ·实验结果 | 第72-73页 |
| ·算法评价和比较 | 第73页 |
| ·基于改进行小波变换的纹理隐藏三维地形数据算法 | 第73-79页 |
| ·改进的基于行小波编码DEM图像压缩 | 第74-76页 |
| ·基于改进行小波变换的DEM信息隐藏 | 第76-77页 |
| ·实验结果 | 第77-78页 |
| ·算法评价和比较 | 第78-79页 |
| ·基于小波与方向EMD纹理检测的DEM水印技术 | 第79-88页 |
| ·DEMD方法 | 第80-82页 |
| ·含方向矩阵偏差度 | 第82-84页 |
| ·基于小波、DEMD以及矩阵偏差度的水印算法 | 第84-86页 |
| ·实验结果 | 第86-87页 |
| ·算法评价和比较 | 第87-88页 |
| ·小结 | 第88-90页 |
| 第五章 基于小波的网络流量异常检测方法研究 | 第90-110页 |
| ·概论 | 第90-91页 |
| ·小波奇异性理论及小波函数的选择 | 第91-97页 |
| ·小波奇异性理论 | 第92-93页 |
| ·小波函数的选择 | 第93-94页 |
| ·典型小波函数 | 第94-97页 |
| ·基于小波的网络流量异常检测 | 第97-104页 |
| ·小波奇异性理论在网络流量异常检测中的应用 | 第97-99页 |
| ·小波方差分析方法 | 第99-100页 |
| ·实验结果 | 第100-104页 |
| ·算法评价和比较 | 第104页 |
| ·基于信息熵小波分析的网络流量异常检测和分类方法 | 第104-108页 |
| ·算法描述 | 第106-107页 |
| ·实验结果 | 第107页 |
| ·算法评价与比较 | 第107-108页 |
| ·小结 | 第108-110页 |
| 第六章 基于小波基核函数支持向量机的P2P流量检测方法 | 第110-136页 |
| ·概论 | 第110-111页 |
| ·小波基核函数 | 第111-116页 |
| ·双重特征检测法 | 第116-120页 |
| ·算法描述 | 第116-117页 |
| ·实验结果 | 第117-118页 |
| ·算法分析和比较 | 第118-120页 |
| ·基于小波基核函数支持向量机P2P流量检测法 | 第120-127页 |
| ·特征选取 | 第121-123页 |
| ·检测算法 | 第123-125页 |
| ·实验结果 | 第125-126页 |
| ·算法分析和比较 | 第126-127页 |
| ·应用级分类方法 | 第127-133页 |
| ·分类算法 | 第127-129页 |
| ·实验结果 | 第129-132页 |
| ·算法分析与比较 | 第132-133页 |
| ·小结 | 第133-136页 |
| 第七章 结束语 | 第136-138页 |
| 致谢 | 第138-140页 |
| 参考文献 | 第140-152页 |
| 作者在学期间发表的学术论文 | 第152-153页 |
| 作者在学期间科研获奖情况 | 第153页 |