| 摘要 | 第1-14页 |
| ABSTRACT | 第14-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-34页 |
| ·论文的研究背景 | 第17-19页 |
| ·国内外研究现状 | 第19-30页 |
| ·MIMO 系统中的信号检测技术 | 第19-21页 |
| ·OFDM 以及MIMO-OFDM 系统中的信道估计技术 | 第21-22页 |
| ·OFDM 以及MIMO-OFDM 系统中的频率同步技术 | 第22-23页 |
| ·迭代接收技术 | 第23-30页 |
| ·论文的研究思路与组织结构 | 第30-32页 |
| ·论文的主要贡献 | 第32-34页 |
| 第二章 Turbo 接收机的性能分析与收敛预测 | 第34-53页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·软入软出的信道译码 | 第34-37页 |
| ·卷积码与卷积型Turbo 码的译码 | 第34-36页 |
| ·迭代译码算法的统一模型 | 第36-37页 |
| ·分组空时块码系统的软入软出检测 | 第37-41页 |
| ·Turbo 迭代处理的性能分析 | 第41-52页 |
| ·EXIT 图分析原理和方法 | 第41-43页 |
| ·一致高斯条件下其他跟踪参数分析 | 第43-44页 |
| ·利用EXIT 图分析迭代接收特性 | 第44-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第三章 平衰落多天线系统中的软检测算法 | 第53-74页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·系统模型与基本检测算法 | 第53-54页 |
| ·基于线性最小均方误差软干扰消除的空时检测 | 第54-56页 |
| ·列表球形译码算法 | 第56-59页 |
| ·ML-LSD 算法原理 | 第56-58页 |
| ·MAP-LSD 算法原理 | 第58-59页 |
| ·一种改进的MAP-LSD 算法 | 第59-68页 |
| ·降低复杂度的方法 | 第60-64页 |
| ·提高性能的方法 | 第64-68页 |
| ·仿真结果 | 第68-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第四章 OFDM 系统中基于软信息处理的迭代信道估计 | 第74-95页 |
| ·引言 | 第74页 |
| ·无线信道的统计特性和系统模型 | 第74-78页 |
| ·无线信道的统计特性 | 第74-77页 |
| ·OFDM 系统模型 | 第77-78页 |
| ·初始信道估计 | 第78-80页 |
| ·基本估计准则 | 第78-79页 |
| ·基于导频的信道估计 | 第79-80页 |
| ·面向软判决的信道估计 | 第80-85页 |
| ·接收机中的软信息处理 | 第80-82页 |
| ·软符号的置信函数 | 第82-83页 |
| ·自适应双模式转换信道估计 | 第83-85页 |
| ·APP 信道估计算法 | 第85-91页 |
| ·APP 信道估计算法的理论基础 | 第85-88页 |
| ·新的APP 时域搜索信道估计 | 第88-91页 |
| ·仿真分析 | 第91-94页 |
| ·面向软判决的信道估计算法仿真和比较 | 第91-92页 |
| ·APP 信道估计算法的仿真和比较 | 第92-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 第五章 MIMO-OFDM 系统中基于EM 算法的信道估计 | 第95-115页 |
| ·引言 | 第95页 |
| ·MIMO-OFDM 的系统模型 | 第95-97页 |
| ·MIMO-OFDM 系统的信号检测与信道估计 | 第97-99页 |
| ·MIMO-OFDM 系统的Turbo 接收机结构 | 第97-98页 |
| ·基于导频的初始信道估计 | 第98-99页 |
| ·改进的Bayesian EM 信道估计算法 | 第99-102页 |
| ·基于多天线信号解耦的EM 信道估计 | 第99-100页 |
| ·Bayesian EM 信道估计 | 第100-102页 |
| ·基于变分Bayesian EM 算法的联合符号检测与信道估计 | 第102-109页 |
| ·EM 算法和VBEM 算法的变分解释 | 第103-104页 |
| ·基于VBEM 算法的联合检测与信道估计 | 第104-109页 |
| ·仿真结果 | 第109-113页 |
| ·改进的Bayesian EM 信道估计仿真结果 | 第109-112页 |
| ·基于VBEM 算法的联合检测与信道估计 | 第112-113页 |
| ·本章小结 | 第113-115页 |
| 第六章 快时变环境下的迭代信道估计与频偏估计 | 第115-138页 |
| ·引言 | 第115页 |
| ·基本算法的讨论和扩展 | 第115-119页 |
| ·递归EM 算法 | 第116-117页 |
| ·随机假设下的递归EM 算法 | 第117-119页 |
| ·MIMO-OFDM 系统在快时变条件下的信道估计和跟踪 | 第119-123页 |
| ·系统模型 | 第119-120页 |
| ·信道估计与跟踪算法 | 第120-123页 |
| ·MIMO-OFDM 系统中的联合信道估计与频率同步 | 第123-132页 |
| ·频偏对于MIMO-OFDM 系统的影响 | 第123-126页 |
| ·初始基于导频的信道与频偏估计 | 第126-127页 |
| ·联合信道与频偏估计 | 第127-132页 |
| ·算法仿真 | 第132-136页 |
| ·信道估计与跟踪算法仿真 | 第132-135页 |
| ·联合信道估计与频偏跟踪算法仿真 | 第135-136页 |
| ·本章小结 | 第136-138页 |
| 第七章 总结与展望 | 第138-141页 |
| ·主要研究成果及创新点 | 第138-139页 |
| ·进一步研究的课题 | 第139-141页 |
| 致谢 | 第141-143页 |
| 参考文献 | 第143-155页 |
| 作者攻读博士学位期间完成的主要论文 | 第155-157页 |
| 作者参与的科研项目 | 第157页 |
