摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
·课题背景 | 第11-12页 |
·可靠性技术研究的现状与进展 | 第12-13页 |
·稳健设计研究的现状与进展 | 第13-15页 |
·人工神经网络发展的历史及现状 | 第15-17页 |
·本文研究内容 | 第17-19页 |
第2章 可靠性基本理论和神经网络基础 | 第19-41页 |
·可靠性的基本概念 | 第19-21页 |
·可靠性分析的基本理论 | 第21-24页 |
·可靠度和可靠性指标 | 第21-22页 |
·可靠度计算的数值方法概述 | 第22-24页 |
·可靠性设计的摄动法 | 第24-26页 |
·Edgeworth级数 | 第26-27页 |
·可靠性灵敏度设计 | 第27-29页 |
·正态分布参数的可靠性灵敏度设计 | 第27-28页 |
·任意分布参数的可靠性灵敏度设计 | 第28-29页 |
·人工神经网络基础 | 第29-40页 |
·人工神经网络的基本组成 | 第30页 |
·人工神经元模型及传递函数 | 第30-32页 |
·BP网络的拓扑结构 | 第32-33页 |
·BP网络算法及公式推导 | 第33-36页 |
·利用BP网络实现函数逼近 | 第36-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第3章 基于神经网络的可靠性稳健设计 | 第41-55页 |
·引言 | 第41-42页 |
·基于灵敏度分析的稳健设计 | 第42-44页 |
·稳健设计方法的概念 | 第42-43页 |
·基于灵敏度的附加约束实现策略 | 第43页 |
·基于灵敏度的附加目标函数实现策略 | 第43-44页 |
·可靠性稳健设计 | 第44-45页 |
·正态分布参数的可靠性稳健设计 | 第44页 |
·任意分布参数的可靠性稳健设计 | 第44-45页 |
·基于BP网络的可靠性稳健设计 | 第45-48页 |
·BP网络的MATLAB实现 | 第48-54页 |
·网络结构的确定 | 第48-50页 |
·网络的初始化 | 第50页 |
·训练样本数据的选取与处理 | 第50-52页 |
·网络的训练 | 第52-53页 |
·网络的仿真输出 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第4章 机械零件可靠性稳健设计实践 | 第55-75页 |
·引言 | 第55-56页 |
·可靠性稳健设计实践 | 第56-73页 |
·正态分布参数具有偏心圆孔的板条的可靠性稳健设计 | 第56-60页 |
·正态分布参数具有横向圆孔的空心圆轴的可靠性稳健设计 | 第60-64页 |
·任意分布参数两侧有圆角过渡的台肩板条的可靠性稳健设计 | 第64-69页 |
·任意分布参数具有圆形环槽的轴受扭时的可靠性稳健设计 | 第69-73页 |
·本章小结 | 第73-75页 |
第5章 结语和展望 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
攻读硕士学位期间取得的主要科研成果 | 第83页 |