光学图像去云雾方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 1 绪论 | 第13-22页 |
| ·引言 | 第13-15页 |
| ·研究的背景和意义 | 第15-20页 |
| ·研究的主要内容 | 第20-21页 |
| ·论文的组织结构 | 第21-22页 |
| 2 光学图像模糊机理分析 | 第22-33页 |
| ·图像退化及恢复的原理 | 第22-24页 |
| ·图像退化 | 第22-23页 |
| ·图像恢复 | 第23-24页 |
| ·光学图像成像模型 | 第24-30页 |
| ·常用的数字成像系统模型 | 第24-25页 |
| ·云雾的形成和大气散射机理 | 第25-30页 |
| ·有云雾覆盖的光学图像成像模型 | 第30页 |
| ·光学图像模糊机理分析 | 第30-31页 |
| 本章小结 | 第31-33页 |
| 3 光学图像云雾去除的原理和方法 | 第33-51页 |
| ·基本原理和方法 | 第33-34页 |
| ·直方图增强 | 第34-39页 |
| ·灰度直方图 | 第34页 |
| ·直方图均衡化 | 第34-37页 |
| ·直方图规定化 | 第37-39页 |
| ·同态滤波 | 第39-41页 |
| ·彩色变换 | 第41-44页 |
| ·Retinex彩色图像处理 | 第44-50页 |
| ·Retinex理论 | 第44-45页 |
| ·单尺度Retinex | 第45-47页 |
| ·多尺度Retinex | 第47-48页 |
| ·彩色恢复多尺度Retinex | 第48-50页 |
| 本章小结 | 第50-51页 |
| 4 小波系数加权光学图像去云雾处理 | 第51-92页 |
| ·小波变换的基本理论 | 第51-57页 |
| ·小波函数以及连续小波变换的定义 | 第51-52页 |
| ·小波变换空间域、频率域窗口函数的自适应特点 | 第52-53页 |
| ·离散小波变换和正交小波 | 第53-54页 |
| ·多分辨率分析 | 第54-55页 |
| ·Mallat算法 | 第55-57页 |
| ·基于小波变换多分辨率分析的光学图像去云雾理论 | 第57-60页 |
| ·实验结果及其分析评价 | 第60-90页 |
| ·光学图像去云雾结果的评价 | 第61-63页 |
| ·图4.3.1(a)的处理 | 第63-71页 |
| ·图4.3.1(b)的处理 | 第71-77页 |
| ·图4.3.1(c)的处理 | 第77-81页 |
| ·图4.3.1(d)的处理 | 第81-85页 |
| ·图4.3.1(e)的处理 | 第85-89页 |
| ·图4.3.1(f)的处理 | 第89-90页 |
| 本章小结 | 第90-92页 |
| 5 基于云雾区阈值与小波包分解的去云雾处理 | 第92-111页 |
| ·基本理论 | 第92-97页 |
| ·高层细节系数重构图像的云雾区阈值法 | 第92-94页 |
| ·基于小波包分解的去云雾方法 | 第94-96页 |
| ·对处理后图像颜色的修正 | 第96-97页 |
| ·实验结果及其评价分析 | 第97-109页 |
| ·图4.3.1(c)的处理 | 第97-101页 |
| ·图4.3.1(d)的处理 | 第101-103页 |
| ·图4.3.1(e)的处理 | 第103-106页 |
| ·图4.3.1(f)的处理 | 第106-109页 |
| 本章小结 | 第109-111页 |
| 6 小波变换去云雾方法与其他去云雾方法的比较 | 第111-127页 |
| ·处理云雾均匀分布图像的效果比较 | 第111-116页 |
| ·图4.3.1(a)的处理 | 第111-114页 |
| ·图4.3.1(b)的处理 | 第114-116页 |
| ·处理部分云雾覆盖的光学图像的效果比较 | 第116-126页 |
| ·图4.3.1(c)的处理 | 第116-119页 |
| ·图4.3.1(d)的处理 | 第119-121页 |
| ·图4.3.1(e)的处理 | 第121-124页 |
| ·图4.3.1(f)的处理 | 第124-126页 |
| 本章小结 | 第126-127页 |
| 结论与创新点 | 第127-130页 |
| 致谢 | 第130-131页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和获奖情况 | 第131-133页 |
| 参考文献 | 第133-138页 |
