首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--检索机论文

基于内容的图像检索研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·本文的研究内容第13-14页
   ·论文的组织第14-15页
第二章 基于内容的图像检索第15-28页
   ·基于内容的图像检索(CBIR)技术概述第15页
   ·CBIR的系统结构第15-16页
   ·特征提取第16-20页
     ·低层特征第16-19页
     ·高层特征第19-20页
   ·索引技术第20-21页
   ·相似性匹配第21-23页
   ·系统性能指标和评价准则第23-26页
   ·典型系统介绍第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 基于MPEG-7多特征的图像检索系统第28-55页
   ·多媒体内容描述标准MPEG-7第28-34页
     ·MPEG-7视觉描述工具第28-31页
     ·MPEG-7与基于内容的图像检索系统的联系第31页
     ·基于MPEG-7的图像检索模型第31-34页
   ·基于MPEG-7各特征的图像检索方法第34-47页
     ·基于主颜色的检索方法第34-39页
     ·纹理特征检索方法第39-43页
     ·形状特征检索方法第43-47页
   ·综合MPEG-7多特征的图像检索系统第47-54页
     ·系统组成第47-48页
     ·多特征检索的思想第48-49页
     ·特征提取和距离匹配方法第49-50页
     ·系统实现第50页
     ·实验结果讨论第50-54页
   ·本章小结第54-55页
第四章 基于DCT域的图像检索第55-65页
   ·压缩域的图像检索第55-59页
     ·引言第55页
     ·压缩域的图像检索技术第55-56页
     ·图像压缩编码与CBIR第56-59页
   ·DCT变换及变换系数特点第59-60页
   ·基于DCT域系数的纹理图像检索方法第60-64页
     ·颜色空间第61页
     ·纹理特征提取第61-62页
     ·相似性计算第62-63页
     ·实验结果与讨论第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第五章 JPEG图像检索系统实现第65-76页
   ·JPEG标准第65-67页
   ·JPEG图像检索第67-70页
     ·颜色特征提取第67-68页
     ·纹理特征提取第68-69页
     ·综合颜色和纹理检索第69-70页
   ·基于多特征的JPEG图像检索系统第70-75页
     ·系统实现第70页
     ·实验结果分析第70-75页
   ·本章小结第75-76页
第六章 结束语第76-77页
参考文献第77-81页
致谢第81-82页
攻读硕士期间参与的科研项目和发表的论文情况第82页

论文共82页,点击 下载论文
上一篇:基于无线传感器网络的图像信息处理方法研究
下一篇:新疆AFT物流公司信息系统分析与设计