| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·无线图像传感器网络概述 | 第10-14页 |
| ·无线图像传感器网络的基本概念 | 第10-11页 |
| ·无线图像传感器网络的特点 | 第11-12页 |
| ·无线图像传感器网络的发展及应用 | 第12-14页 |
| ·无线图像传感器网络以信息处理为中心 | 第14-17页 |
| ·WISNs中信息处理的必要性 | 第14-16页 |
| ·WISNs信息处理的分类 | 第16-17页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第17-18页 |
| ·课题研究背景 | 第17-18页 |
| ·课题研究意义 | 第18页 |
| ·课题国内外研究现状 | 第18-20页 |
| ·本文的研究内容 | 第20-21页 |
| ·论文结构安排 | 第21-22页 |
| 第二章 相关的图像处理算法概述 | 第22-35页 |
| ·目标检测 | 第22-23页 |
| ·形态学滤波 | 第23-24页 |
| ·静态图像压缩编码基本概念 | 第24-25页 |
| ·整数小波变换的图像编码方法 | 第25-31页 |
| ·小波变换概述 | 第25-27页 |
| ·多分辨率分析 | 第27页 |
| ·嵌入式编码 | 第27-28页 |
| ·整数小波变换 | 第28-30页 |
| ·提升方案与整数5/3小波变换 | 第30页 |
| ·整数小波变换的优点 | 第30-31页 |
| ·多级树集合分割编码 | 第31-34页 |
| ·SPIHT编码过程 | 第32-34页 |
| ·子带系数特性 | 第34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第三章 无线图像传感器网络中图像信息处理方法 | 第35-45页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·系统构架 | 第35-37页 |
| ·目标检测 | 第37-38页 |
| ·分布式5/3小波与SPIHT编码 | 第38-41页 |
| ·分布式算法的基本思路 | 第38-39页 |
| ·提升小波实现过程 | 第39-40页 |
| ·分布式编码 | 第40-41页 |
| ·图像节点处理能量模型 | 第41-44页 |
| ·射频能量消耗模型REDM(Radio Energy Dissipation Model) | 第41-42页 |
| ·节点处理能量E_(Cx)消耗模型 | 第42-43页 |
| ·两种方式能耗分析 | 第43-44页 |
| ·图像重建标准模型 | 第44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第45-57页 |
| ·目标检测 | 第45-46页 |
| ·SPIHT编码 | 第46-48页 |
| ·小波分解水平及图像重建质量 | 第46页 |
| ·压缩速率与图像重建质量 | 第46-48页 |
| ·能耗分析 | 第48-56页 |
| ·节点处理能耗 | 第48页 |
| ·网络各层能量消耗 | 第48-50页 |
| ·四种不同方式通信能耗比较 | 第50-51页 |
| ·数据码率与能耗分析 | 第51页 |
| ·路由跳数与能耗分析 | 第51-53页 |
| ·簇内节点总数与能耗分析 | 第53-54页 |
| ·簇头位置与能耗分析 | 第54-55页 |
| ·节点距离与能耗分析 | 第55页 |
| ·事件发生层数与能耗分析 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·全文总结 | 第57页 |
| ·未来工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间已发表、录用的论文及参与的科研项目 | 第65页 |