| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·语音识别的国内外发展概况 | 第9-11页 |
| ·语音识别的难点 | 第11-12页 |
| ·语音识别系统的分类 | 第12页 |
| ·连续语音识别的意义 | 第12-15页 |
| 第二章 语音识别的基本原理 | 第15-23页 |
| ·语音识别的过程 | 第15-16页 |
| ·语音信号分析 | 第16-19页 |
| ·语音信号的预处理 | 第16-17页 |
| ·语音信号的时域分析 | 第17-18页 |
| ·端点检测的方法 | 第18-19页 |
| ·特征提取 | 第19-23页 |
| ·LPCC 特征提取方法 | 第20-21页 |
| ·MFCC 特征提取方法 | 第21-23页 |
| 第三章 语音增强 | 第23-33页 |
| ·语音增强的依据 | 第23-24页 |
| ·语音特性 | 第23-24页 |
| ·噪声特性 | 第24页 |
| ·语音增强算法 | 第24-33页 |
| ·谱减法 | 第25-26页 |
| ·倒谱系数后置滤波 | 第26页 |
| ·倒谱系数加权 | 第26-27页 |
| ·维纳滤波 | 第27-28页 |
| ·二次去噪算法 | 第28-33页 |
| 第四章 隐马尔可夫模型(HMM) | 第33-44页 |
| ·语音识别系统中的声学模型 | 第33-34页 |
| ·声学模型在语音识别系统中的作用 | 第33-34页 |
| ·语音识别中的声学建模技术 | 第34-38页 |
| ·HMM 模型框架 | 第34-38页 |
| ·HMM 的基本问题及解决 | 第38-40页 |
| ·HMM 的局限 | 第40-41页 |
| ·上下文相关的声学建模技术 | 第41-44页 |
| 第五章 基于MATLAB 和HTK 的语音识别实验与分析 | 第44-55页 |
| ·基于MATLAB 的前期处理 | 第44-49页 |
| ·基于HTK 的连续数字的语音识别 | 第49页 |
| ·HTK 工具箱介绍 | 第49-50页 |
| ·系统组成 | 第50-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 成果目录 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |