| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-21页 |
| ·研究目的和意义、研究现状 | 第8-11页 |
| ·异步电机异常检测与故障诊断的研究目的和意义 | 第8页 |
| ·异步电机异常检测与故障诊断的研究现状 | 第8-11页 |
| ·故障诊断方法综述 | 第11-14页 |
| ·基于信号处理的故障诊断方法 | 第11页 |
| ·基于深知识的故障诊断方法 | 第11页 |
| ·基于浅知识的故障诊断方法 | 第11-14页 |
| ·人工免疫系统及其在故障检测与诊断领域的应用 | 第14-17页 |
| ·人工免疫系统的发展与研究现状 | 第14-16页 |
| ·人工免疫系统在故障检测与诊断领域的应用 | 第16-17页 |
| ·人工免疫系统在故障诊断应用中的潜力 | 第17-18页 |
| ·本文主要研究内容 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第二章 笼型异步电动机常见故障机理分析 | 第21-35页 |
| ·三相异步电动机的工作原理 | 第21-22页 |
| ·异步电动机的常见故障类型 | 第22-23页 |
| ·电机故障诊断的几种常用技术 | 第23页 |
| ·异步电机故障诊断的特点 | 第23-24页 |
| ·基于振动信号的异步电动机故障诊断原理 | 第24-29页 |
| ·定子异常产生的电磁振动 | 第25页 |
| ·气隙不均匀产生的电磁振动 | 第25-26页 |
| ·转子导体异常引起的电磁振动 | 第26-27页 |
| ·转子不平衡产生的机械振动 | 第27页 |
| ·滚动轴承异常产生的机械振动 | 第27-29页 |
| ·电机振动信号的采集 | 第29-30页 |
| ·基于定子电流信号的异步电动机故障诊断原理 | 第30-32页 |
| ·定子电流诊断气隙偏心原理 | 第30页 |
| ·定子电流诊断转子断条原理 | 第30-32页 |
| ·定子绕组故障诊断原理 | 第32页 |
| ·电机定子电流信号采集 | 第32-33页 |
| ·异步电动机的现代故障诊断方法 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 免疫系统相关理论及人工免疫算法 | 第35-50页 |
| ·生物免疫系统 | 第35-39页 |
| ·生物免疫系统的相关概念 | 第35-36页 |
| ·生物免疫系统的组成 | 第36-37页 |
| ·生物免疫系统的结构模型 | 第37-38页 |
| ·生物免疫系统的工作机制与特性 | 第38-39页 |
| ·人工免疫网络模型 | 第39-42页 |
| ·独特型免疫网络模型 | 第40页 |
| ·多值免疫网络模型 | 第40页 |
| ·aiNet 免疫网络模型 | 第40-42页 |
| ·人工免疫算法 | 第42-47页 |
| ·一般免疫算法 | 第42-44页 |
| ·免疫遗传算法 | 第44-45页 |
| ·免疫网络算法 | 第45-46页 |
| ·模式识别算法 | 第46-47页 |
| ·人工免疫算法与进化算法 | 第47-48页 |
| ·免疫算法与遗传算法之间的联系 | 第47-48页 |
| ·免疫算法与遗传算法的融合 | 第48页 |
| ·免疫系统和神经网络 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于反面选择算法的异步电机故障检测与诊断技术研究 | 第50-67页 |
| ·概述 | 第50页 |
| ·反面选择原理及其算法 | 第50-54页 |
| ·免疫系统的反面选择原理和自己-非己识别原理 | 第50-51页 |
| ·反面选择算法 | 第51-52页 |
| ·反面选择算法在异步电机故障检测中应用的局限性 | 第52-53页 |
| ·改进型反面选择算法 | 第53-54页 |
| ·信号处理方法 | 第54-55页 |
| ·数据编码 | 第54页 |
| ·正常工作模式空间串和各种故障模式空间串的定义方法 | 第54-55页 |
| ·检测器的产生及训练方法 | 第55-56页 |
| ·匹配规则 | 第55页 |
| ·检测器的产生 | 第55-56页 |
| ·检测器约简及聚类训练 | 第56页 |
| ·基于改进型反面选择算法的异步电机故障诊断机理 | 第56-57页 |
| ·笼型异步电动机故障诊断实例分析 | 第57-65页 |
| ·故障特征量的提取 | 第57-62页 |
| ·实验仿真研究及结果分析 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 基于克隆选择原理的异步电机故障诊断技术研究 | 第67-78页 |
| ·概述 | 第67页 |
| ·免疫系统的克隆选择原理 | 第67-69页 |
| ·克隆选择算法 | 第69-70页 |
| ·基于克隆选择原理的进化学习算法 | 第70-73页 |
| ·亲和力计算 | 第70-71页 |
| ·抗体的克隆和变异 | 第71-72页 |
| ·抗体的刺激和抑制 | 第72-73页 |
| ·克隆选择及变异进化学习算法 | 第73页 |
| ·基于克隆选择原理的故障诊断模型 | 第73-74页 |
| ·笼型异步电动机故障诊断实例分析 | 第74-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第6章 结论与展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第85-86页 |
