| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-8页 |
| 第二章 生物特征识别技术 | 第8-19页 |
| §2.1 生物特征识别技术的发展 | 第9-10页 |
| §2.2 几种典型的生物特征识别技术 | 第10-16页 |
| §2.2.1 面部识别技术 | 第10-11页 |
| §2.2.2 掌纹识别技术 | 第11-12页 |
| §2.2.3 指纹识别技术 | 第12-14页 |
| §2.2.4 掌形识别技术 | 第14页 |
| §2.2.5 虹膜识别技术 | 第14-15页 |
| §2.2.6 手写签名识别技术 | 第15-16页 |
| §2.3 生物特征识别技术的研究方向 | 第16-17页 |
| §2.4 生物特征识别系统框架 | 第17-19页 |
| 第三章 掌纹识别技术简介 | 第19-32页 |
| §3.1 研究掌纹识别技术的意义 | 第19-20页 |
| §3.2 关于掌纹特征的介绍 | 第20-21页 |
| §3.3 掌纹识别的基本过程 | 第21-22页 |
| §3.4 掌纹图像的采集 | 第22-23页 |
| §3.5 掌纹图像的预处理技术 | 第23-24页 |
| §3.6 掌纹特征的提取方法 | 第24-30页 |
| §3.6.1 基于结构的特征提取 | 第25-27页 |
| §3.6.2 基于子空间的特征提取 | 第27-28页 |
| §3.6.3 基于时频分析的特征提取 | 第28-30页 |
| §3.7 掌纹识别的分类算法 | 第30-32页 |
| 第四章 掌纹图像预处理 | 第32-40页 |
| §4.1 掌纹图像的增强技术 | 第32-34页 |
| §4.2 掌纹ROI区域的获取 | 第34-38页 |
| §4.3 实验结果及分析 | 第38-39页 |
| §4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 基于主成分分析的掌纹识别 | 第40-46页 |
| §5.1 主成分分析的理论基础 | 第40-41页 |
| §5.2 广义主成分分析(IMPCA) | 第41-42页 |
| §5.3 改进的广义主成分分析(I-IMPCA) | 第42-45页 |
| §5.3.1 改进的广义主成分分析(I-IMPCA)方法 | 第43-44页 |
| §5.3.2 分类方法 | 第44-45页 |
| §5.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 结论与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-53页 |
| 中文摘要 | 第53-57页 |
| Abstract | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62页 |