视频读表系统的设计与开发
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-11页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·字符识别研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作和章节安排 | 第9-11页 |
| 第二章 视频读表系统的组成 | 第11-19页 |
| ·系统概述 | 第11页 |
| ·视频读表系统的整体结构及字符识别的解决方案 | 第11页 |
| ·视频读表系统硬件结构 | 第11-15页 |
| ·摄像机 | 第12页 |
| ·图像采集卡 | 第12-14页 |
| ·系统硬件实验环境的搭建 | 第14-15页 |
| ·视频读表系统软件平台 | 第15-18页 |
| ·视频部分 | 第16-17页 |
| ·区域定位部分 | 第17页 |
| ·图像显示部分 | 第17-18页 |
| ·识别结果显示部分 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 数字图像预处理 | 第19-44页 |
| ·数字图像处理基本概念 | 第19-22页 |
| ·数字图像处理的优点 | 第19-20页 |
| ·图像处理所涉及的领域 | 第20-21页 |
| ·图像的数字化表示 | 第21-22页 |
| ·视频读表系统字符区域定位 | 第22-23页 |
| ·视频读表系统图像预处理 | 第23-43页 |
| ·彩色图像变成灰度图像 | 第24页 |
| ·字符区域旋转 | 第24-29页 |
| ·图像平滑 | 第29-31页 |
| ·图像的二值化 | 第31-37页 |
| ·非字符干扰信息的去除 | 第37-39页 |
| ·字符区域的形态学处理 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 字符分割 | 第44-50页 |
| ·字符分割简介 | 第44页 |
| ·常用字符分割方法简介 | 第44-46页 |
| ·投影直方图法 | 第44-45页 |
| ·基于模板匹配的最大类间方差分割法 | 第45页 |
| ·变基准线区域分割法 | 第45-46页 |
| ·其它几种分割法简介 | 第46页 |
| ·分割算法实现 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 字符识别 | 第50-60页 |
| ·模式识别概述 | 第50-51页 |
| ·常用字符识别方法简介 | 第51-58页 |
| ·模板匹配法 | 第51-52页 |
| ·人工神经网络法 | 第52页 |
| ·支持向量机法 | 第52-54页 |
| ·遗传算法 | 第54-55页 |
| ·分形法 | 第55-56页 |
| ·小波变换法 | 第56-57页 |
| ·基于七段码的数字识别 | 第57-58页 |
| ·识别算法实现 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
