| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·我国高速公路发展现状 | 第8页 |
| ·交通量统计的意义 | 第8页 |
| ·交通量统计的主要方法 | 第8-9页 |
| ·本论文主要研究工作 | 第9-11页 |
| 第二章 基本理论 | 第11-31页 |
| ·端点检测 | 第11-12页 |
| ·基于AR 模型的谱估计方法 | 第12-20页 |
| ·经典谱估计方法 | 第12-14页 |
| ·谱估计的参数模型方法 | 第14-16页 |
| ·AR 模型的 Yule-Walker 方程 | 第16页 |
| ·Levinson-Durin 算法 | 第16-18页 |
| ·AR 模型的稳定性及阶的确定 | 第18-20页 |
| 一、先讨论 AR 模型的稳定性问题 | 第18页 |
| 二、下面讨论如何确定 AR 模型的阶的问题 | 第18-20页 |
| ·神经网络 BP 算法的研究 | 第20-31页 |
| ·神经网络的发展与现状 | 第20-21页 |
| 一、神经网络的发展 | 第20-21页 |
| 二、神经网络的研究现状 | 第21页 |
| ·神经网络的一般理论 | 第21-31页 |
| 一、基本理论 | 第21-23页 |
| （一） 神经元 | 第21-22页 |
| （二） 神经网络的基本特征及实现方式 | 第22-23页 |
| （三） 神经网络的特点 | 第23页 |
| 二、神经网络的基本结构和学习方法 | 第23-24页 |
| （一） 神经网络的基本结构 | 第23-24页 |
| （二） 神经网络的学习方法 | 第24页 |
| 三、BP 网络的介绍 | 第24-31页 |
| （一） BP 网络的构成 | 第24-25页 |
| （二） BP 网络的基本算法 | 第25-31页 |
| 第三章 声音信号的采集与预处理 | 第31-34页 |
| ·声音信号的采集 | 第31页 |
| ·Cooledit 简介 | 第31-32页 |
| ·声音信号的预处理 | 第32-34页 |
| ·汽车运动声信号的分析 | 第32页 |
| ·信号预处理 | 第32-34页 |
| 第四章 基于 MATLAB 的算法仿真实现 | 第34-50页 |
| ·MATLAB 简介 | 第34页 |
| ·MATLAB 的语言特点和开发环境 | 第34-36页 |
| ·Simulink 的概述 | 第36-37页 |
| ·MATLAB 中的神经网络工具箱进行 BP 网络设计 | 第37-38页 |
| ·端点检测的仿真实现 | 第38-40页 |
| ·AR 模型谱估计的仿真实现 | 第40页 |
| ·BP 神经网络的实现 | 第40-41页 |
| ·模块的整体化 | 第41-49页 |
| ·GUI 开发方法简介 | 第41-42页 |
| ·GUIDE 支持的组件类型 | 第42-43页 |
| ·界面设计 | 第43-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-51页 |
| ·全文总结 | 第50页 |
| ·工作展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第53页 |