首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于人类视觉特性的结构相似度图像质量评价

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-10页
   ·课题背景及意义第7-8页
   ·研究现状第8页
   ·本文的主要研究工作第8-10页
     ·研究要点第8-9页
     ·组织结构第9-10页
2 图像质量评价方法介绍第10-17页
   ·主观评价方法第10-11页
   ·客观评价方法第11-16页
     ·全参考图像质量评价第12-15页
     ·部分参考图像质量评价第15页
     ·无参考图像质量评价第15-16页
   ·本章小结第16-17页
3 理论基础第17-30页
   ·人类视觉系统第17-23页
     ·人眼的生理构造第17页
     ·亮度感觉及对比灵敏度第17-19页
     ·视觉的空间特性第19-21页
     ·视觉多通道特性及掩盖特性第21-23页
   ·小波变换第23-28页
     ·小波变换概述第23-25页
     ·多分辨率分析和Mallat算法第25-27页
     ·图像的小波变换第27-28页
   ·本章小结第28-30页
4 基于结构相似度图像质量评价算法第30-35页
   ·基于HVS的图像质量评价方法的不足第30页
   ·结构相似性理论第30-31页
   ·SSIM算法介绍第31-34页
   ·本章小结第34-35页
5 基于人类视觉特性的结构相似度图像质量评价第35-50页
   ·算法描述第35-36页
   ·权值的确定第36-38页
   ·实验结果及分析第38-48页
     ·主客观一致性实验第39-46页
     ·客观测度的有效性实验第46-47页
     ·客观测度的灵敏度实验第47-48页
   ·本章小结第48-50页
结论第50-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-55页

论文共55页,点击 下载论文
上一篇:同轴异场图片的图像配准算法研究
下一篇:复杂背景下的红外弱小目标的检测