同轴异场图片的图像配准算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·论文的背景 | 第8-11页 |
| ·图像配准技术简介 | 第11-13页 |
| ·图像配准的起源和发展 | 第11-12页 |
| ·图像配准的任务 | 第12页 |
| ·图像配准的应用要求 | 第12-13页 |
| ·图像配准的一般步骤 | 第13-14页 |
| ·图像配准技术的特点 | 第14-16页 |
| 2 图像配准算法介绍 | 第16-23页 |
| ·基于灰度特性的图像配准算法 | 第16-17页 |
| ·基于交叉相关的图像配准算法 | 第16页 |
| ·基于均方误差的图像配准算法 | 第16-17页 |
| ·基于归一化互相关的图像配准算法 | 第17页 |
| ·基于互信息的图像配准算法 | 第17-19页 |
| ·熵的概念 | 第18-19页 |
| ·互信息的定义 | 第19页 |
| ·基于变换域的图像配准算法 | 第19-20页 |
| ·基于傅立叶变换的图像配准的基本原理 | 第19页 |
| ·基于傅立叶变换的图像配准的具体算法 | 第19页 |
| ·基于傅立叶变换的图像配准方法的优点和局限 | 第19-20页 |
| ·基于特征的图像配准算法 | 第20-22页 |
| ·基于特征的图像配准算法介绍 | 第20-21页 |
| ·基于特征的图像配准算法的特点 | 第21-22页 |
| ·常用的图像特征 | 第22页 |
| ·常用的图像特征检测方法 | 第22页 |
| 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 角点检测算法研究 | 第23-39页 |
| ·什么是角点 | 第23页 |
| ·常见算法 | 第23-24页 |
| ·Moravec角点检测算法 | 第24-26页 |
| ·Moravec角点检测算法介绍 | 第24-25页 |
| ·Moravec角点检测算法的特点 | 第25页 |
| ·Moravec角点检测算法实验图 | 第25-26页 |
| ·Harris角点检测算法 | 第26-30页 |
| ·Harris角点检测算法的优点 | 第26页 |
| ·Harris角点检测算法的数学原理 | 第26-27页 |
| ·Harris角点检测算法步骤 | 第27-28页 |
| ·Harris角点检测算法实验图 | 第28-30页 |
| ·Susan角点检测算法 | 第30-38页 |
| ·Susan角点检测算法的提出 | 第30-31页 |
| ·Susan角点检测算法原理 | 第31-32页 |
| ·Susan角点检测算法的参数 | 第32页 |
| ·Susan角点检测算法的优点 | 第32页 |
| ·Susan角点检测算法流程 | 第32-35页 |
| ·Susan角点检测算法实验图 | 第35-38页 |
| 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 特征点的匹配 | 第39-46页 |
| ·特征点匹配的意义 | 第39页 |
| ·特征点匹配的目标 | 第39页 |
| ·特征点的初始匹配 | 第39-43页 |
| ·基于互相关的特征点粗匹配 | 第39-41页 |
| ·特征点的双向互相关匹配 | 第41-42页 |
| ·初始匹配试验的结果 | 第42-43页 |
| ·特征点的精匹配 | 第43-45页 |
| ·基于相似三角形的特征点精匹配 | 第43-44页 |
| ·特征点精匹配实验图 | 第44-45页 |
| 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 图像变换 | 第46-57页 |
| ·图像变换的目的 | 第46页 |
| ·空间几何变换 | 第46-47页 |
| ·常见几何变换模型 | 第47-51页 |
| ·刚体变换的数学模型 | 第47-48页 |
| ·仿射变换的数学模型 | 第48-49页 |
| ·透视变换的数学模型 | 第49-50页 |
| ·投影变换的数学模型 | 第50页 |
| ·非线性变换的数学模型 | 第50-51页 |
| ·本文运用的刚体变换 | 第51-56页 |
| 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 实验结果 | 第57-60页 |
| ·等大小图片处理结果 | 第57-58页 |
| ·非等大小图片处理结果 | 第58-60页 |
| 7 总结和展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
