高噪声背景下声纹识别系统的研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
1 绪论	第10-17页
·研究背景	第10-11页
·国内外研究现状	第11-13页
·噪声对声纹识别的影响	第13-15页
·论文的组织结构	第15-17页
2 说话人识别的理论基础	第17-28页
·说话人识别的语音基础	第17-19页
·说话人识别的基本原理	第19-28页
3 高噪声背景下语音信号端点检测和增强技术	第28-40页
·语音信号的短时特性	第28页
·汉语语音特性分析	第28-29页
·高噪声背景下语音的特点分析	第29-30页
·语音信号端点检测及语音增强	第30-40页
4 基于快速提升小波和MFCC的特征参数提取	第40-54页
·小波分析基本理论	第40-45页
·MFCC参数的提取	第45-48页
·倒谱均值归一化算法	第48-49页
·基于提升小波和MFCC的参数提取算法	第49-50页
·实验与结论	第50-54页
5 基于SVM_GMM的声纹识别	第54-65页
·支持向量机	第54-57页
·高斯混合模型的基本概念	第57-60页
·基于SVM_GMM的说话人识别	第60-63页
·实验与结论	第63-65页
6 全文总结	第65-67页
参考文献	第67-71页
硕士期间主要成果	第71-72页
致谢	第72页