一种抗DDoS的入侵检测系统研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题研究的背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作及章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 DDoS攻击和防范策略 | 第15-28页 |
| ·DoS和DDoS原理 | 第15-16页 |
| ·拒绝服务攻击DoS | 第15-16页 |
| ·分布式拒绝服务攻击DDoS | 第16页 |
| ·DoS和DDoS攻击特征 | 第16-18页 |
| ·DDoS攻击分类 | 第18-21页 |
| ·洪泛攻击 | 第18-19页 |
| ·扩大攻击 | 第19页 |
| ·协议攻击 | 第19-20页 |
| ·畸形包攻击 | 第20-21页 |
| ·DDoS攻击防范策略 | 第21-27页 |
| ·IP Traceback概述 | 第21-24页 |
| ·DDoS检测和防御技术 | 第24-27页 |
| ·本章小节 | 第27-28页 |
| 第三章 Bayes网络在网络入侵检测系统中的应用 | 第28-37页 |
| ·入侵检测系统概述 | 第28-29页 |
| ·入侵检测系统的分类及发展趋势 | 第29-33页 |
| ·入侵检测系统分类 | 第29-32页 |
| ·入侵检测系统的发展方向 | 第32-33页 |
| ·基于Bayes网络的入侵检测系统 | 第33-36页 |
| ·Bayes网络简介 | 第33-34页 |
| ·Bayes网络在入侵检测系统中的应用 | 第34-35页 |
| ·Bayes网络分类器的应用研究 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 轻量级的DDoS攻击检测方法 | 第37-44页 |
| ·轻量级的DDoS攻击检测方法 | 第37-39页 |
| ·研究背景 | 第37-38页 |
| ·LDDM的提出 | 第38-39页 |
| ·特征提取模块 | 第39-40页 |
| ·DDoS攻击检测模块 | 第40-43页 |
| ·合法IP地址数据库 | 第40-41页 |
| ·攻击检测Bloom Filter | 第41-42页 |
| ·无参数CUSUM算法 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 一种抗DDoS的入侵检测系统 | 第44-54页 |
| ·LDDM在抗DDoS的入侵检测系统中的应用 | 第44-48页 |
| ·LDDM在抗DDoS的入侵检测系统中的应用 | 第44-46页 |
| ·实验分析 | 第46-48页 |
| ·基于C-F模型的Bayes检测方法 | 第48-52页 |
| ·CBDM的提出 | 第49-50页 |
| ·基于C-F模型的Bayes分类器 | 第50-52页 |
| ·系统实验及结果分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 总结和展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第60页 |
