自相似业务主动队列管理研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题的研究背景 | 第11-12页 |
| ·课题的研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·本文研究工作及论文的内容安排 | 第16-18页 |
| 第2章 常见的主动队列管理算法分析 | 第18-33页 |
| ·主动队列管理机制 | 第18-20页 |
| ·主动队列管理的必要性 | 第18-19页 |
| ·主动队列管理的优势 | 第19-20页 |
| ·随机早期检测算法 | 第20-23页 |
| ·RED算法的工作原理 | 第20-21页 |
| ·RED的优缺点 | 第21-23页 |
| ·其它主队队列管理算法 | 第23-32页 |
| ·自适应 RED(ARED) | 第23-25页 |
| ·BLUE | 第25-27页 |
| ·流RED(FRED) | 第27-30页 |
| ·稳定RED(SRED) | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 流量自相似特性对AQM算法性能的影响 | 第33-58页 |
| ·网络流量自相似特性 | 第33-42页 |
| ·自相似过程的定义 | 第33-34页 |
| ·网络流量自相似特性 | 第34-36页 |
| ·网络业务模型 | 第36-42页 |
| ·网络仿真配置 | 第42-49页 |
| ·OPNET Modeler仿真平台简介 | 第42-43页 |
| ·仿真模型的建立 | 第43-48页 |
| ·数据来源 | 第48-49页 |
| ·流量自相似特性对AQM算法性能的影响 | 第49-57页 |
| ·基本背景 | 第49-50页 |
| ·自相似特性对AQM算法性能的影响 | 第50-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 基干FBM的自相似业务RED算法 | 第58-64页 |
| ·RED算法研究情况 | 第58页 |
| ·基于FBM的自相似业务RED算法 | 第58-62页 |
| ·平均队列长度预测方法 | 第59-60页 |
| ·最大队长阈值 | 第60页 |
| ·最小队长阈值 | 第60-61页 |
| ·柔和的丢包策略 | 第61-62页 |
| ·仿真验证 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 基于分形稳定运动的自相似业务RED算法 | 第64-70页 |
| ·研究背景 | 第64页 |
| ·基于LFSN的RED算法 | 第64-67页 |
| ·平均队列长度预测方法 | 第64-65页 |
| ·最大队长阈值 | 第65-66页 |
| ·最小队长阈值 | 第66-67页 |
| ·丢包率 | 第67页 |
| ·仿真结果 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 基于流量预测的主动队列管理算法 | 第70-75页 |
| ·基本原理 | 第70-73页 |
| ·算法流程 | 第70-72页 |
| ·算法优点 | 第72-73页 |
| ·仿真分析 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 结束语 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第82页 |
