自相似业务主动队列管理研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
·课题的研究背景 | 第11-12页 |
·课题的研究意义 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-16页 |
·本文研究工作及论文的内容安排 | 第16-18页 |
第2章 常见的主动队列管理算法分析 | 第18-33页 |
·主动队列管理机制 | 第18-20页 |
·主动队列管理的必要性 | 第18-19页 |
·主动队列管理的优势 | 第19-20页 |
·随机早期检测算法 | 第20-23页 |
·RED算法的工作原理 | 第20-21页 |
·RED的优缺点 | 第21-23页 |
·其它主队队列管理算法 | 第23-32页 |
·自适应 RED(ARED) | 第23-25页 |
·BLUE | 第25-27页 |
·流RED(FRED) | 第27-30页 |
·稳定RED(SRED) | 第30-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第3章 流量自相似特性对AQM算法性能的影响 | 第33-58页 |
·网络流量自相似特性 | 第33-42页 |
·自相似过程的定义 | 第33-34页 |
·网络流量自相似特性 | 第34-36页 |
·网络业务模型 | 第36-42页 |
·网络仿真配置 | 第42-49页 |
·OPNET Modeler仿真平台简介 | 第42-43页 |
·仿真模型的建立 | 第43-48页 |
·数据来源 | 第48-49页 |
·流量自相似特性对AQM算法性能的影响 | 第49-57页 |
·基本背景 | 第49-50页 |
·自相似特性对AQM算法性能的影响 | 第50-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第4章 基干FBM的自相似业务RED算法 | 第58-64页 |
·RED算法研究情况 | 第58页 |
·基于FBM的自相似业务RED算法 | 第58-62页 |
·平均队列长度预测方法 | 第59-60页 |
·最大队长阈值 | 第60页 |
·最小队长阈值 | 第60-61页 |
·柔和的丢包策略 | 第61-62页 |
·仿真验证 | 第62-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第5章 基于分形稳定运动的自相似业务RED算法 | 第64-70页 |
·研究背景 | 第64页 |
·基于LFSN的RED算法 | 第64-67页 |
·平均队列长度预测方法 | 第64-65页 |
·最大队长阈值 | 第65-66页 |
·最小队长阈值 | 第66-67页 |
·丢包率 | 第67页 |
·仿真结果 | 第67-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
第6章 基于流量预测的主动队列管理算法 | 第70-75页 |
·基本原理 | 第70-73页 |
·算法流程 | 第70-72页 |
·算法优点 | 第72-73页 |
·仿真分析 | 第73-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
结束语 | 第75-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-82页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第82页 |