摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-14页 |
第一章 绪论 | 第14-54页 |
1.引言 | 第14-15页 |
2.重叠信号分辨方法的进展及应用 | 第15-22页 |
·多元校正方法 | 第15-16页 |
·多元分辨方法 | 第16-20页 |
·图形和信号处理方法 | 第20-21页 |
·直观推导式演进特征投影法的应用进展 | 第21-22页 |
3.小波变换在分析化学中的应用进展 | 第22-29页 |
·小波及小波变换的定义 | 第23-24页 |
·小波分析在分析化学中的应用简介 | 第24-27页 |
·小波分析在色谱和毛细管电泳中的应用 | 第27-29页 |
4.化学计量学在中药质量控制中的应用 | 第29-35页 |
·分析和解释中药指纹图谱以进行中药质量控制 | 第29-33页 |
·色谱指纹图谱的保留时间漂移校正 | 第33-34页 |
·结合联用仪器用于中药药物中组成成分的分析 | 第34-35页 |
5.手性识别的研究进展 | 第35-38页 |
·手性识别的基本概念 | 第35-36页 |
·手性识别方法 | 第36-38页 |
·手性选择剂 | 第38页 |
6.研究工作的目的、意义和内容 | 第38-39页 |
参考文献 | 第39-54页 |
第二章 连续小波变换用于毛细管电泳未完全分离化合物的定量测定 | 第54-70页 |
1.引言 | 第54-55页 |
2.方法与原理 | 第55-57页 |
3.实验部分 | 第57-58页 |
·试剂和溶液 | 第57页 |
·仪器 | 第57页 |
·实验步骤 | 第57-58页 |
·数据和软件 | 第58页 |
4.结果与讨论 | 第58-67页 |
·模拟数据 | 第58-64页 |
·定量测定足光散中苯甲酸和水杨酸的含量 | 第64-67页 |
5.结论 | 第67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
第三章 结合毛细管电泳、实验设计及连续小波变换方法定量测定手性氨基酸 | 第70-79页 |
1.引言 | 第70-71页 |
2.方法与原理 | 第71页 |
3.实验部分 | 第71-72页 |
·试剂和溶液 | 第71页 |
·仪器 | 第71页 |
·实验步骤 | 第71-72页 |
·数据和软件 | 第72页 |
4.结果与讨论 | 第72-77页 |
5.结论 | 第77页 |
参考文献 | 第77-79页 |
第四章 直观推导式演进特征投影法用于分辨毛细管电泳中完全重叠峰 | 第79-91页 |
1.引言 | 第79-80页 |
2.方法与原理 | 第80-83页 |
·基本概念和解析手段 | 第80-82页 |
·HELP方法的主要步骤 | 第82-83页 |
3.实验部分 | 第83页 |
·试剂和溶液 | 第83页 |
·仪器 | 第83页 |
·实验步骤 | 第83页 |
·数据和软件 | 第83页 |
4.结果与讨论 | 第83-88页 |
5.结论 | 第88-89页 |
参考文献 | 第89-91页 |
第五章 荧光光谱法结合人工神经网络用于测定手性色氨酸混合物中对映异构体的组成 | 第91-110页 |
1.引言 | 第91-92页 |
2.方法与原理 | 第92-98页 |
·人工神经网络 | 第92-95页 |
·主成分分析 | 第95-98页 |
3.实验部分 | 第98-100页 |
·试剂和溶液 | 第98页 |
·仪器与实验 | 第98页 |
·数据与软件 | 第98-100页 |
4.结果与讨论 | 第100-107页 |
·色氨酸对映异构体组成的预测 | 第100-106页 |
·低摩尔分数范围色氨酸对映异构体组成的测定 | 第106-107页 |
5.结论 | 第107-108页 |
参考文献 | 第108-110页 |
第六章 荧光光谱法结合遗传算法用于测定手性化合物对映异构体的组成 | 第110-120页 |
1.引言 | 第110页 |
2.方法与原理 | 第110-113页 |
3.实验部分 | 第113-116页 |
·试剂和溶液 | 第113页 |
·仪器与实验 | 第113页 |
·数据与软件 | 第113-116页 |
4.结果与讨论 | 第116-118页 |
·色氨酸对映异构体组成的预测 | 第116-117页 |
·低摩尔分数范围色氨酸对映异构体组成的测定 | 第117-118页 |
5.结论 | 第118页 |
参考文献 | 第118-120页 |
第七章 Correlation optimized warping方法在中药质量控制中的应用 | 第120-139页 |
1.引言 | 第120-122页 |
2.方法与原理 | 第122-128页 |
·相关性优化规整 | 第122-127页 |
·K均值聚类分析 | 第127-128页 |
3.实验部分 | 第128-130页 |
·试剂和药材 | 第128页 |
·仪器 | 第128页 |
·实验条件 | 第128-130页 |
·药材溶液的制取 | 第128-129页 |
·色谱条件 | 第129-130页 |
·软件 | 第130页 |
4.结果与讨论 | 第130-137页 |
·CASE Ⅰ | 第136页 |
·CASE Ⅱ | 第136-137页 |
5.结论 | 第137-138页 |
参考文献 | 第138-139页 |
第八章 延胡索药材色谱指纹图谱的化学模式识别研究 | 第139-149页 |
1.引言 | 第139-140页 |
2.方法与原理 | 第140页 |
3.实验部分 | 第140-145页 |
·试剂和药材 | 第140页 |
·仪器 | 第140-141页 |
·实验条件 | 第141-145页 |
·软件 | 第145页 |
4.结果与讨论 | 第145-147页 |
·色谱条件的选择 | 第145页 |
·样品的识别 | 第145-147页 |
5.结论 | 第147页 |
参考文献 | 第147-149页 |
第九章 基于离散小波变换对中药色谱指纹图谱的数据压缩 | 第149-163页 |
1.引言 | 第149-150页 |
2.方法与原理 | 第150-151页 |
·离散小波变换 | 第150页 |
·数据压缩算法 | 第150-151页 |
3.实验部分 | 第151页 |
4.结果与讨论 | 第151-161页 |
·粉葛色谱指纹图谱 | 第151-159页 |
·延胡索色谱指纹图谱 | 第159-161页 |
5.结论 | 第161-162页 |
参考文献 | 第162-163页 |
结论 | 第163-164页 |
攻读博士学位期间以第一作者完成及发表的学术论文 | 第164-166页 |
致谢 | 第166页 |