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地震子波盲提取与非线性反演

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-13页
第一章 绪论第13-27页
   ·研究背景和意义第13-15页
   ·地震盲信号处理方法综述第15-21页
     ·盲信号处理介绍第15-16页
     ·地震子波盲提取第16-18页
     ·地震盲反褶积第18-21页
   ·叠前反演研究现状第21-25页
   ·论文研究内容第25-27页
第二章 反演问题特点及其求解思路第27-49页
   ·反演问题的不适定性与非线性第27-32页
     ·反演问题与不适定性第27-31页
     ·反问题的线性与非线性第31-32页
   ·不适定问题的求解方法第32-42页
     ·正则化方法第32-35页
     ·概率化方法第35-36页
     ·基于信息理论的方法第36-42页
   ·地震反演第42-49页
     ·地震反演分类第43-45页
     ·线性与非线性地震反演第45-46页
     ·地震反演问题的带限性质第46-47页
     ·地震反演的多解性第47-49页
第三章 基于盲信号理论的地震子波提取第49-88页
   ·盲信号处理简介第49-54页
     ·盲信号处理数学模型第49-51页
     ·盲信号处理方法与分类第51-53页
     ·地震子波盲提取模型第53-54页
   ·地震子波提取方法总结第54-63页
     ·地震子波简介第54-55页
     ·确定性地震子波提取第55-56页
     ·统计性地震子波提取第56-63页
   ·高阶统计量子波提取第63-80页
     ·高阶统计量理论第63-70页
     ·矩阵方程法第70-73页
     ·遗传算法混合相位子波提取第73-77页
     ·相位估计法第77-80页
   ·子空间法 SIMO 系统子波提取第80-86页
     ·问题描述第80-83页
     ·模型验证第83-85页
     ·实际地震资料应用第85-86页
   ·结论第86-88页
第四章 叠后地震盲反演第88-105页
   ·贝叶斯理论第88-92页
     ·贝叶斯公式第89-90页
     ·贝叶斯估计第90-92页
   ·建立盲反演流程第92-98页
     ·地震子波估计第92页
     ·贝叶斯反演第92-96页
     ·非线性问题的解第96-98页
   ·方法验证第98-102页
     ·模型验证第98-99页
     ·实际资料验证第99-102页
   ·实际应用第102-103页
   ·结论第103-105页
第五章 叠前非线性反演第105-175页
   ·叠前反演理论基础第105-114页
     ·岩石物理性质与地球物理特征关系第105-108页
     ·Zoeppritz 方程及其近似第108-114页
   ·点约束稀疏脉冲叠前反演第114-148页
     ·建立正演模型第115-118页
     ·参数去相关与协方差矩阵的建立第118-120页
     ·反演方程及其解第120-126页
     ·叠前偏移和叠前反演第126页
     ·模型验证第126-138页
     ·实际应用第138-146页
     ·纵横波波阻抗、密度和其他参数间的关系第146-147页
     ·结论第147-148页
   ·非线性二次规划叠前反演第148-156页
     ·建立反演方程第148-151页
     ·模型验证第151-153页
     ·实际应用第153-156页
     ·结论第156页
   ·支持向量机非线性叠前反演第156-167页
     ·支持向量机简介第156-161页
     ·SVM 叠前反演方法原理第161-162页
     ·反演效果分析第162-167页
     ·结论第167页
   ·叠前反演与FCM 聚类分析第167-172页
     ·模糊集概念第167-168页
     ·聚类算法第168-169页
     ·模型试算第169-170页
     ·实际应用第170-172页
   ·叠前反演方法比较第172-175页
结论第175-180页
参考文献第180-189页
攻读博士学位期间取得的研究成果第189-191页
致谢第191-192页
作者简介第192页

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