地震子波盲提取与非线性反演
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-13页 |
第一章 绪论 | 第13-27页 |
·研究背景和意义 | 第13-15页 |
·地震盲信号处理方法综述 | 第15-21页 |
·盲信号处理介绍 | 第15-16页 |
·地震子波盲提取 | 第16-18页 |
·地震盲反褶积 | 第18-21页 |
·叠前反演研究现状 | 第21-25页 |
·论文研究内容 | 第25-27页 |
第二章 反演问题特点及其求解思路 | 第27-49页 |
·反演问题的不适定性与非线性 | 第27-32页 |
·反演问题与不适定性 | 第27-31页 |
·反问题的线性与非线性 | 第31-32页 |
·不适定问题的求解方法 | 第32-42页 |
·正则化方法 | 第32-35页 |
·概率化方法 | 第35-36页 |
·基于信息理论的方法 | 第36-42页 |
·地震反演 | 第42-49页 |
·地震反演分类 | 第43-45页 |
·线性与非线性地震反演 | 第45-46页 |
·地震反演问题的带限性质 | 第46-47页 |
·地震反演的多解性 | 第47-49页 |
第三章 基于盲信号理论的地震子波提取 | 第49-88页 |
·盲信号处理简介 | 第49-54页 |
·盲信号处理数学模型 | 第49-51页 |
·盲信号处理方法与分类 | 第51-53页 |
·地震子波盲提取模型 | 第53-54页 |
·地震子波提取方法总结 | 第54-63页 |
·地震子波简介 | 第54-55页 |
·确定性地震子波提取 | 第55-56页 |
·统计性地震子波提取 | 第56-63页 |
·高阶统计量子波提取 | 第63-80页 |
·高阶统计量理论 | 第63-70页 |
·矩阵方程法 | 第70-73页 |
·遗传算法混合相位子波提取 | 第73-77页 |
·相位估计法 | 第77-80页 |
·子空间法 SIMO 系统子波提取 | 第80-86页 |
·问题描述 | 第80-83页 |
·模型验证 | 第83-85页 |
·实际地震资料应用 | 第85-86页 |
·结论 | 第86-88页 |
第四章 叠后地震盲反演 | 第88-105页 |
·贝叶斯理论 | 第88-92页 |
·贝叶斯公式 | 第89-90页 |
·贝叶斯估计 | 第90-92页 |
·建立盲反演流程 | 第92-98页 |
·地震子波估计 | 第92页 |
·贝叶斯反演 | 第92-96页 |
·非线性问题的解 | 第96-98页 |
·方法验证 | 第98-102页 |
·模型验证 | 第98-99页 |
·实际资料验证 | 第99-102页 |
·实际应用 | 第102-103页 |
·结论 | 第103-105页 |
第五章 叠前非线性反演 | 第105-175页 |
·叠前反演理论基础 | 第105-114页 |
·岩石物理性质与地球物理特征关系 | 第105-108页 |
·Zoeppritz 方程及其近似 | 第108-114页 |
·点约束稀疏脉冲叠前反演 | 第114-148页 |
·建立正演模型 | 第115-118页 |
·参数去相关与协方差矩阵的建立 | 第118-120页 |
·反演方程及其解 | 第120-126页 |
·叠前偏移和叠前反演 | 第126页 |
·模型验证 | 第126-138页 |
·实际应用 | 第138-146页 |
·纵横波波阻抗、密度和其他参数间的关系 | 第146-147页 |
·结论 | 第147-148页 |
·非线性二次规划叠前反演 | 第148-156页 |
·建立反演方程 | 第148-151页 |
·模型验证 | 第151-153页 |
·实际应用 | 第153-156页 |
·结论 | 第156页 |
·支持向量机非线性叠前反演 | 第156-167页 |
·支持向量机简介 | 第156-161页 |
·SVM 叠前反演方法原理 | 第161-162页 |
·反演效果分析 | 第162-167页 |
·结论 | 第167页 |
·叠前反演与FCM 聚类分析 | 第167-172页 |
·模糊集概念 | 第167-168页 |
·聚类算法 | 第168-169页 |
·模型试算 | 第169-170页 |
·实际应用 | 第170-172页 |
·叠前反演方法比较 | 第172-175页 |
结论 | 第175-180页 |
参考文献 | 第180-189页 |
攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第189-191页 |
致谢 | 第191-192页 |
作者简介 | 第192页 |