| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·E-learning系统的发展现状与分析 | 第10-11页 |
| ·研究的原因及意义 | 第11-12页 |
| ·E-learning系统中个性化学习的需求 | 第11-12页 |
| ·工作意义及应用 | 第12页 |
| ·本文主要研究工作 | 第12-13页 |
| ·本文内容的组织安排 | 第13-14页 |
| 第二章 学生模型和贝叶斯网络基本理论 | 第14-29页 |
| ·学生模型 | 第14-16页 |
| ·学生模型概述 | 第14页 |
| ·E-learning系统中学生模型的特点 | 第14-15页 |
| ·学生模型的评估方法 | 第15-16页 |
| ·领域知识模型 | 第16-19页 |
| ·领域知识的表示 | 第16-18页 |
| ·知识项划分 | 第18-19页 |
| ·贝叶斯网络概述 | 第19-22页 |
| ·贝叶斯网络基本概念 | 第19-20页 |
| ·贝叶斯网络优点 | 第20-21页 |
| ·贝叶斯网络的发展及应用 | 第21-22页 |
| ·贝叶斯网络的推理算法 | 第22-28页 |
| ·联合树(Junction Tree)算法 | 第22-26页 |
| ·对联合树算法的改进 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于贝叶斯网络的学习评估模型设计与实现 | 第29-42页 |
| ·相关变量 | 第29-30页 |
| ·知识变量 | 第29页 |
| ·证据变量 | 第29-30页 |
| ·连接关系和参数 | 第30-35页 |
| ·知识项之间的聚合关系 | 第30-31页 |
| ·知识项之间的参数 | 第31-33页 |
| ·证据节点和知识节点之间的关系及参数 | 第33-35页 |
| ·贝叶斯网络学习评估模型 | 第35页 |
| ·实验 | 第35-39页 |
| ·A组学生的实验结果 | 第36-37页 |
| ·B组学生的实验结果 | 第37-38页 |
| ·C组学生的实验结果 | 第38-39页 |
| ·教学策略 | 第39-41页 |
| ·全局教学策略 | 第39-40页 |
| ·局部教学策略 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 E-learning系统设计与实现 | 第42-49页 |
| ·系统实现技术路线 | 第42-43页 |
| ·B/S三层体系结构 | 第42页 |
| ·Visual Studio.NET开发工具与C#语言 | 第42页 |
| ·Microsoft SQL Server2000数据库 | 第42-43页 |
| ·系统整体架构 | 第43-44页 |
| ·系统的主要功能模块 | 第44-45页 |
| ·数据库设计 | 第45-46页 |
| ·系统实例 | 第46-48页 |
| ·本章总结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 在研成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |