| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·研究背景和意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-18页 |
| ·人脸检测的研究现状 | 第11-14页 |
| ·人脸识别的研究现状 | 第14-18页 |
| ·人脸检测及人脸识别评估指标 | 第18-19页 |
| ·常用人脸样本公用数据库 | 第19-20页 |
| ·存在的问题及本文工作 | 第20-21页 |
| ·论文的组织结构 | 第21-22页 |
| 第二章 Adaboost 人脸检测算法的改进 | 第22-33页 |
| ·矩形特征与积分图 | 第22-25页 |
| ·Haar 矩形特征 | 第22-23页 |
| ·积分图 | 第23-24页 |
| ·Haar 矩形特征的特征值计算方法 | 第24-25页 |
| ·Adaboost 算法描述 | 第25-26页 |
| ·Adaboost 级联分类器 | 第26-27页 |
| ·改进的 Adaboost 人脸检测算法 | 第27-31页 |
| ·人脸图像预处理 | 第27页 |
| ·基于肤色检测的 Ada boos t 人脸检测算法 | 第27-28页 |
| ·基于肤色检测的 Ada boos t 人脸检测算法缺点 | 第28-29页 |
| ·改进的人脸检测算法步骤 | 第29-31页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 PCA 人脸识别算法的改进 | 第33-41页 |
| ·PCA 人脸识别算法 | 第34-36页 |
| ·人脸注册与人脸识别过程 | 第36-37页 |
| ·改进的 PCA 人脸识别算法 | 第37-38页 |
| ·PCA 人脸识别算法的优缺点 | 第37页 |
| ·基于 PCA 的人脸识别改进算法 | 第37-38页 |
| ·实验设计及实验结果分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 嵌入式系统中人脸检测与识别算法设计与实现 | 第41-52页 |
| ·系统体系构架 | 第41页 |
| ·系统硬件描述 | 第41-43页 |
| ·建立嵌入式开发环境 | 第43-44页 |
| ·Linux 系统移植 | 第44-46页 |
| ·Bootloader 的移植与分析 | 第44-45页 |
| ·嵌入式 Linux 内核配置与编译 | 第45-46页 |
| ·文件系统的建立与移植 | 第46页 |
| ·系统软件设计与实现 | 第46-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·工作总结 | 第52-53页 |
| ·未来工作及展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 摘要 | 第60-63页 |
| 英文摘要 | 第63-65页 |