基于传感器模式噪声的手机照片来源取证研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·数字图像取证的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·数字图像取证概述 | 第11-14页 |
| ·数字图像主动取证技术 | 第11-12页 |
| ·数字图像被动盲取证技术 | 第12-14页 |
| ·数字图像被动盲取证的研究现状及存在的问题 | 第14-15页 |
| ·本文的研究内容与结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 数码照片来源取证技术综述 | 第17-30页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·数码相机成像模型 | 第17-18页 |
| ·对数码照片特性产生影响的模块 | 第18-25页 |
| ·透镜系统 | 第18页 |
| ·图像传感器 | 第18-19页 |
| ·数字图像处理 | 第19-25页 |
| ·现有的数码照片来源取证方法 | 第25-28页 |
| ·基于图像统计规律的取证方法 | 第25-26页 |
| ·基于成像设备特征的取证方法 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于图像特征的手机照片来源取证 | 第30-41页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·典型的图像特征分类算法 | 第30-32页 |
| ·算法流程 | 第30-31页 |
| ·特征提取 | 第31-32页 |
| ·一种新的基于图像特征的手机照片分类算法 | 第32-39页 |
| ·特征提取 | 第32-34页 |
| ·支持向量机 | 第34-35页 |
| ·实验仿真与分析 | 第35-38页 |
| ·特征选择 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于模式噪声相关性的手机照片来源取证 | 第41-50页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·已有基于相关性检测的照片来源取证算法 | 第42-45页 |
| ·算法流程 | 第42页 |
| ·成像模型中的噪声成分分析 | 第42-43页 |
| ·模式噪声的提取 | 第43-44页 |
| ·相关性检测 | 第44-45页 |
| ·基于典型相关分析的手机照片检测算法 | 第45-49页 |
| ·典型相关分析 | 第45-46页 |
| ·手机照片来源取证方法 | 第46-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 摘要 | 第58-61页 |
| ABSTRACT | 第61-64页 |
