| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·论文背景 | 第11-13页 |
| ·论文内容和研究成果 | 第12页 |
| ·调研工作 | 第12页 |
| ·理论研究工作 | 第12-13页 |
| ·工程实践工作 | 第13页 |
| ·相关工作 | 第13-18页 |
| ·科研辅助工具的发展历史 | 第13-14页 |
| ·网络分析挖掘工具统计 | 第14-17页 |
| ·网络分析工具发展趋势 | 第17-18页 |
| ·论文结构 | 第18-20页 |
| 第二章 网络数据统一模型 | 第20-54页 |
| ·网络数据模型的研究意义 | 第20页 |
| ·网络数据模型的相关工作和研究成果 | 第20-21页 |
| ·网络数据模型的类型和表示方法 | 第21-29页 |
| ·三种网络模型结构的演变 | 第21-22页 |
| ·三种模型的应用实例 | 第22-25页 |
| ·三种模型的物理结构 | 第25-29页 |
| ·网络数据模型的应用---科技文献数据 | 第29-33页 |
| ·科技文献数据分析和挖掘的必要性 | 第29页 |
| ·科技文献数据中存在的网络 | 第29-31页 |
| ·使用Actor-Event模型来表示文献数据中的网络 | 第31-33页 |
| ·网络数据模型的操作---模型转化 | 第33-43页 |
| ·矩阵表示法和基本符号说明 | 第33-34页 |
| ·转换过程的矩阵计算 | 第34-37页 |
| ·多层关系的转化计算 | 第37-41页 |
| ·事件关联模型的转化计算 | 第41-43页 |
| ·网络数据模型的操作---网络层次钻取 | 第43-51页 |
| ·网络钻取概念和意义 | 第43-44页 |
| ·网络社团划分算法概述 | 第44-46页 |
| ·实现网络钻取的方法及效果分析 | 第46-50页 |
| ·网络钻取实例:科研作者合作网 | 第50-51页 |
| ·网络数据模型的操作中的信息损失问题 | 第51-54页 |
| ·Actor-Event模型→同构的网络模型中的信息损失 | 第51-53页 |
| ·网络压缩过程中的信息损失 | 第53-54页 |
| 第三章 可视分析技术在网络数据中的应用研究 | 第54-66页 |
| ·可视分析的概念和应用 | 第54-55页 |
| ·可视分析的相关工作和研究成果 | 第55页 |
| ·网络分析算法介绍 | 第55-59页 |
| ·网络基本特征值统计算法 | 第55-58页 |
| ·社团网络挖掘算法 | 第58-59页 |
| ·网络可视化技术介绍 | 第59-62页 |
| ·结合网络模型操作的可视化分析 | 第62-65页 |
| ·模型转化 | 第62-64页 |
| ·网络钻取 | 第64-65页 |
| ·结合网络挖掘算法的可视化分析 | 第65-66页 |
| 第四章 运用服务工程的概念设计新型的系统架构 | 第66-78页 |
| ·服务工程的概念与应用 | 第66-70页 |
| ·服务工程概念介绍 | 第66-67页 |
| ·软件即服务(SAAS) | 第67-68页 |
| ·服务工程和软件工程的区别 | 第68-69页 |
| ·运用服务工程设计系统的步骤 | 第69-70页 |
| ·服务工程的相关工作和研究成果 | 第70页 |
| ·服务建模，组装，部署 | 第70-78页 |
| ·应用场景和业务流程分析 | 第70-72页 |
| ·服务建模 | 第72-76页 |
| ·服务系统设计 | 第76-78页 |
| 第五章 网络数据挖掘和可视化系统原型展示 | 第78-87页 |
| ·系统功能分析 | 第78-79页 |
| ·项目背景和功能需求说明 | 第78-79页 |
| ·研究成果在项目功能中的体现 | 第79页 |
| ·系统总体设计方案 | 第79-81页 |
| ·系统模块设计 | 第79-80页 |
| ·系统类包划分设计 | 第80-81页 |
| ·质量驱动的设计方案讨论 | 第81-82页 |
| ·系统效果说明展示 | 第82-87页 |
| ·系统基本功能 | 第82-83页 |
| ·网络模型转化功能 | 第83-85页 |
| ·可视分析功能 | 第85页 |
| ·研究成果验证分析 | 第85-87页 |
| 第六章 结束语 | 第87-89页 |
| ·课题工作总结 | 第87-88页 |
| ·进一步的工作方向 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第94页 |