基于BP神经网络的能源草LCA研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景、目的及意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究目的 | 第11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状及存在问题 | 第12-15页 |
| ·关于能源草的研究 | 第12-13页 |
| ·LCA方法的研究现状及其存在的问题 | 第13-15页 |
| ·研究思路和主要内容 | 第15-16页 |
| ·论文的主要创新点 | 第16-17页 |
| 2 LCA综述 | 第17-33页 |
| ·LCA的概念及其发展历程 | 第17-20页 |
| ·LCA的概念 | 第17页 |
| ·LCA的发展历程 | 第17-20页 |
| ·LCA的特点和意义 | 第20-22页 |
| ·LCA的特点 | 第20-21页 |
| ·LCA的意义 | 第21-22页 |
| ·LCA框架 | 第22-29页 |
| ·目的与范围的确定 | 第23页 |
| ·生命周期清单分析 | 第23-25页 |
| ·生命周期影响评价 | 第25-28页 |
| ·生命周期结果解释 | 第28-29页 |
| ·LCA的局限性和发展趋势 | 第29-33页 |
| ·LCA的局限性 | 第29-31页 |
| ·LCA的发展趋势 | 第31-33页 |
| 3 能源草LCA框架体系 | 第33-42页 |
| ·能源草纤维素乙醇综述 | 第33-36页 |
| ·能源草简介 | 第33-34页 |
| ·纤维素乙醇技术概述 | 第34-36页 |
| ·能源草LCA的研究目的和范围 | 第36-37页 |
| ·能源草LCA的研究目的 | 第36页 |
| ·能源草LCA的研究范围 | 第36-37页 |
| ·能源草生命周期清单分析 | 第37-42页 |
| ·数据收集的准备 | 第37-38页 |
| ·数据收集 | 第38-42页 |
| 4 基于BP神经网络的能源草LCA建模 | 第42-59页 |
| ·神经网络理论 | 第42-49页 |
| ·神经网络概述 | 第42页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第42-44页 |
| ·神经网络的结构 | 第44-46页 |
| ·神经网络的算法 | 第46-49页 |
| ·BP算法的优化 | 第49页 |
| ·基于BP神经网络的LCIA模型 | 第49-53页 |
| ·能源草LCIA的评价指标 | 第50页 |
| ·评价指标数据的处理 | 第50-53页 |
| ·输入和输出向量设计 | 第53页 |
| ·BP网络评价 | 第53-56页 |
| ·BP神经网络结构的建立 | 第53-55页 |
| ·网络训练与测试 | 第55-56页 |
| ·BP网络结果输出 | 第56页 |
| ·完整的MATLAB代码 | 第56-58页 |
| ·MATLAB评价结果 | 第58-59页 |
| 5 结论与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 作者简历 | 第64-66页 |
| 学位论文数据集 | 第66页 |
