| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| ·课题研究背景 | 第13-16页 |
| ·谓词执行技术相关工作 | 第16-18页 |
| ·本文的研究工作 | 第18-19页 |
| ·本文的组织结构 | 第19-20页 |
| 第2章 分片式处理器体系结构介绍 | 第20-34页 |
| ·RAW 处理器体系结构介绍 | 第21-25页 |
| ·微型可复制单元 | 第22-23页 |
| ·可编程的整合互联网络 | 第23页 |
| ·控制 | 第23-24页 |
| ·多粒度操作 | 第24页 |
| ·可配置性 | 第24-25页 |
| ·EDGE 处理器体系结构介绍 | 第25-33页 |
| ·TRIPS 的超块编译 | 第27-29页 |
| ·TRIPS 编译 | 第29-30页 |
| ·超块形成 | 第30-31页 |
| ·谓词执行 | 第31页 |
| ·生成合理的超块 | 第31-32页 |
| ·物理调度 | 第32页 |
| ·对并行性的支持 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 超块形成和优化技术 | 第34-56页 |
| ·SCALE 编译器介绍 | 第34-37页 |
| ·TRIPS 后端 | 第37-39页 |
| ·块选择 | 第39-40页 |
| ·代码转换 | 第40-44页 |
| ·尾复制 | 第40-42页 |
| ·循环剥离技术 | 第42-43页 |
| ·节点分裂 | 第43-44页 |
| ·IF 转换 | 第44-48页 |
| ·支配者和反支配者 | 第45-47页 |
| ·RK 算法 | 第47-48页 |
| ·谓词化相关的优化 | 第48-52页 |
| ·指令提升 | 第48-50页 |
| ·重命名和提升 | 第50-51页 |
| ·指令合并 | 第51-52页 |
| ·谓词层次图 | 第52-54页 |
| ·传统优化 | 第54页 |
| ·调度 | 第54-55页 |
| ·本章小节 | 第55-56页 |
| 第4章 MOV 指令精简启发式算法 | 第56-66页 |
| ·MOV 指令的产生 | 第56-57页 |
| ·MOV 指令比例 | 第57-59页 |
| ·相关工作 | 第59-61页 |
| ·传统谓词化方法 | 第59-60页 |
| ·隐式谓词方法 | 第60页 |
| ·推测提升方法 | 第60-61页 |
| ·基于基本块特征值的MOV 指令精简启发式算法 | 第61-63页 |
| ·影响谓词化过程的基本块特征信息 | 第61-62页 |
| ·启发式函数 | 第62-63页 |
| ·实验性能 | 第63-64页 |
| ·MOV 指令比例 | 第63-64页 |
| ·执行周期数 | 第64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第5章 基于剖析信息和关键路径长度的软件扇出树生成算法 | 第66-75页 |
| ·研究背景 | 第66-67页 |
| ·相关工作 | 第67-68页 |
| ·Huffman 编码算法 | 第67页 |
| ·Hartley 和Casavant 算法 | 第67-68页 |
| ·基于剖析信息和关键路径长度的软件扇出树生成算法 | 第68-71页 |
| ·算法思想 | 第68-70页 |
| ·算法复杂度分析 | 第70页 |
| ·软件扇出树的生成过程 | 第70-71页 |
| ·实验结果 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第6章 论文总结 | 第75-77页 |
| ·研究成果与创新 | 第75-76页 |
| ·进一步研究工作 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 在读期间参与的科研项目 | 第82页 |