具有智能化指导系统的仿真实验的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景和意义 | 第8页 |
| ·当前研究的基本状况 | 第8-9页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第9页 |
| ·本文的组织 | 第9-11页 |
| 第2章 可设计性仿真实验的发展 | 第11-16页 |
| ·面向对象技术DEPHI 简介 | 第11-12页 |
| ·可设计性虚拟实验的特点 | 第12-13页 |
| ·UI-Model 体系结构 | 第12-13页 |
| ·基于动态绑定的设计方法 | 第13页 |
| ·当前可设计性实验面临的主要问题 | 第13-14页 |
| ·可设计性实验的构建思想 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第3章 可设计性实验的设计与实现 | 第16-26页 |
| ·氢氘光谱的设计与实现 | 第16-20页 |
| ·氢氘光谱的实验原理 | 第16页 |
| ·氢氘光谱的建模 | 第16-20页 |
| ·超声光栅的设计与实现 | 第20-25页 |
| ·超声光栅实验原理 | 第20-21页 |
| ·超声光栅的建模 | 第21-22页 |
| ·超声光栅中的图像建模 | 第22-23页 |
| ·超声光栅中的数学建模 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 智能化指导系统的开发与实现 | 第26-37页 |
| ·智能指导系统的结构 | 第26-27页 |
| ·知识库的设计和建立 | 第27-30页 |
| ·知识的表示方法 | 第28页 |
| ·一阶词谓逻辑表示法 | 第28页 |
| ·产生式规则表示法 | 第28-29页 |
| ·框架表示法 | 第29页 |
| ·语义网络表示法 | 第29页 |
| ·面向对象表示法 | 第29-30页 |
| ·Petri 网表示法 | 第30页 |
| ·智能指导系统中知识的表示方法 | 第30页 |
| ·规则的提取原则和实现 | 第30-33页 |
| ·规则的提取原则 | 第30-31页 |
| ·规则的代码实现 | 第31-32页 |
| ·知识库的管理 | 第32-33页 |
| ·推理机的设计和建立 | 第33-36页 |
| ·推理机的工作的一般流程 | 第33-34页 |
| ·推理机的推理机制 | 第34页 |
| ·正向推理 | 第34-35页 |
| ·反向推理 | 第35页 |
| ·混合推理 | 第35页 |
| ·可设计性仿真实验中推理机的搜索策略 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 具有智能化指导系统的超声光栅的设计与实现 | 第37-45页 |
| ·指导系统在超声光栅中的实现 | 第37-44页 |
| ·超声光栅中知识库的建立 | 第37-40页 |
| ·超声光栅中推理机的实现 | 第40-43页 |
| ·超声光栅中的实时指导 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第6章 全文总结及展望 | 第45-47页 |
| ·工作总结 | 第45页 |
| ·下一步工作 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第49页 |
