| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·选题背景 | 第13页 |
| ·目的意义 | 第13-14页 |
| ·研究方法及技术路线 | 第14页 |
| ·研究方法 | 第14页 |
| ·技术路线 | 第14页 |
| ·研究内容及章节安排 | 第14-17页 |
| ·概念界定及描述 | 第14-15页 |
| ·研究内容及章节安排 | 第15-16页 |
| ·研究框架 | 第16-17页 |
| 第二章 文献综述及理论基础 | 第17-27页 |
| ·顾客声音原始数据的收集方法 | 第17-20页 |
| ·访谈法 | 第17页 |
| ·观察法 | 第17-18页 |
| ·问卷调查法 | 第18-20页 |
| ·规范化后的数据一致化处理方法 | 第20页 |
| ·一致化后的数据有效性检验方法 | 第20-22页 |
| ·互反判断矩阵型数据的一致性检验 | 第21页 |
| ·互补判断矩阵型数据的一致性检验 | 第21-22页 |
| ·VOC 数据集结的群决策方法 | 第22-27页 |
| ·多属性群决策方法 | 第22-23页 |
| ·OWA 算子应用现状 | 第23-24页 |
| ·不同形式的VOC 数据集结 | 第24-27页 |
| 第三章 顾客声音数据的收集与整理 | 第27-40页 |
| ·数据的收集 | 第27-28页 |
| ·数据的规范化 | 第28-35页 |
| ·转化为次序值型数据 | 第28-30页 |
| ·转化为效用值型数据 | 第30-32页 |
| ·转化为语言短语型数据 | 第32-35页 |
| ·规范化后的三类顾客声音数据的数学描述 | 第35页 |
| ·数据的一致化 | 第35-40页 |
| ·一致化方法概述 | 第35-36页 |
| ·经效用值型数据的一致化 | 第36-38页 |
| ·经次序值型数据的一致化 | 第38页 |
| ·经语言短语型数据的一致化 | 第38-40页 |
| 第四章 顾客声音数据处理的有效性检验 | 第40-48页 |
| ·问题描述 | 第40页 |
| ·检验有效性的数据准备 | 第40-41页 |
| ·互反判断矩阵型数据转换为模糊互补矩阵型数据的方法 | 第40页 |
| ·模糊互补矩阵型数据转换为互反判断矩阵型数据的方法 | 第40-41页 |
| ·基于互反判断矩阵的数据有效性检验 | 第41-45页 |
| ·互反判断矩阵最大特征根的求法 | 第41-42页 |
| ·相对比较法 | 第42页 |
| ·K 因子检验法 | 第42-43页 |
| ·一致性检验方法的比较分析 | 第43-45页 |
| ·基于模糊互补矩阵的数据有效性检验 | 第45-48页 |
| ·模糊偏好矩阵的一致性 | 第45-46页 |
| ·基于加性一致性的检验方法 | 第46页 |
| ·基于指标ρ得以致性检验方法 | 第46-47页 |
| ·两种一致性检验方法的比较 | 第47-48页 |
| 第五章 获取主流顾客声音的群集结方法 | 第48-57页 |
| ·方法概述 | 第48页 |
| ·集结算子及其特点 | 第48-50页 |
| ·OWA 算子 | 第48-50页 |
| ·OWGA 算子 | 第50页 |
| ·不同顾客声音的集结方法 | 第50-56页 |
| ·问题的提出 | 第50页 |
| ·OWGA 算子的扩展形式 | 第50-52页 |
| ·属性权重的求解 | 第52-53页 |
| ·采样顾客类权重的设计 | 第53-55页 |
| ·基于COWGA 及DOWGA 算子的顾客声音集结方法 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第六章 基于汽车产品设计的VOC 收集处理应用 | 第57-62页 |
| ·应用描述 | 第57页 |
| ·顾客声音数据收集、分析、处理 | 第57-61页 |
| ·应用结论 | 第61-62页 |
| 第七章 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·结论 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 附录 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72-73页 |
