| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 1 绪论 | 第13-23页 |
| ·本文的选题背景及意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-21页 |
| ·图像增强的研究现状 | 第14页 |
| ·图像分割的研究现状 | 第14页 |
| ·遗传算法的研究现状 | 第14-16页 |
| ·蚁群算法的研究现状 | 第16-18页 |
| ·FPGA 的研究现状 | 第18-21页 |
| ·作者的主要工作 | 第21页 |
| ·本文的组织结构 | 第21-23页 |
| 2 邻域图像处理FPGA 实现原理 | 第23-31页 |
| ·图像处理的特征分析 | 第23-24页 |
| ·邻域处理算法及其数据结构 | 第24-28页 |
| ·邻域图像的FPGA 实现原理 | 第28-31页 |
| ·基本原理与系统结构 | 第28-29页 |
| ·邻域图像帧存储体的实现 | 第29-31页 |
| 3 基于FPGA 和遗传算法的图像增强 | 第31-65页 |
| ·图像增强综述 | 第31-32页 |
| ·空域增强 | 第31页 |
| ·频域增强 | 第31-32页 |
| ·遗传算法基本理论 | 第32-36页 |
| ·遗传算法常用术语 | 第32-33页 |
| ·遗传算法基本要素 | 第33-34页 |
| ·标准遗传算法及流程图 | 第34-35页 |
| ·标准遗传算法有关参数的确定 | 第35-36页 |
| ·基于遗传算法的图像增强 | 第36-40页 |
| ·典型图像增强变换函数 | 第36-37页 |
| ·利用遗传算法优化非线性变换函数的参数 | 第37页 |
| ·实验结果及其分析 | 第37-40页 |
| ·基于遗传算法的FPGA 实现的硬件架构 | 第40-42页 |
| ·各个功能模块设计与实现 | 第42-59页 |
| ·控制模块设计与实现 | 第42-45页 |
| ·随机数模块设计与实现 | 第45-48页 |
| ·存储器模块设计与实现 | 第48-50页 |
| ·适应度模块设计与实现 | 第50-53页 |
| ·初始化模块设计与实现 | 第53-55页 |
| ·选择模块设计与实现 | 第55-56页 |
| ·交叉变异模块设计与实现 | 第56-58页 |
| ·存储模块设计与实现 | 第58-59页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第59-65页 |
| 4 基于FPGA 和蚁群算法的图像分割 | 第65-101页 |
| ·图像分割综述 | 第65-66页 |
| ·蚁群算法基本理论 | 第66-69页 |
| ·蚁群算法的生物学基础 | 第66-67页 |
| ·蚁群算法的基本思想 | 第67-68页 |
| ·蚁群算法的优缺点 | 第68-69页 |
| ·基于蚁群算法的图像分割 | 第69-75页 |
| ·阈值法图像分割 | 第69-71页 |
| ·利用蚁群算法优化图像分割的阈值 | 第71-73页 |
| ·实验结果及其分析 | 第73-75页 |
| ·基于蚁群算法的FPGA 实现的硬件架构和工作原理 | 第75-78页 |
| ·各功能模块设计与实现 | 第78-95页 |
| ·控制模块的设计与实现 | 第78-81页 |
| ·随机数模块的设计与实现 | 第81页 |
| ·存储器模块的设计与实现 | 第81-83页 |
| ·蚂蚁下一步节点集查找模块设计与实现 | 第83-85页 |
| ·蚂蚁下一步节点选择模块设计与实现 | 第85-87页 |
| ·蚂蚁状态更新模块设计与实现 | 第87-89页 |
| ·蚂蚁信息素更新模块设计与实现 | 第89-92页 |
| ·最优阈值模块设计与实现 | 第92-95页 |
| ·仿真试验及结果分析 | 第95-101页 |
| ·各模块的功能仿真 | 第95-101页 |
| 5 总结与展望 | 第101-103页 |
| ·总结 | 第101页 |
| ·后继工作展望 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第108-109页 |