| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 概述 | 第7-11页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-9页 |
| ·研究目标与研究内容 | 第9页 |
| ·本文的框架结构 | 第9-11页 |
| 第二章 图像分割概述 | 第11-21页 |
| ·图像分割技术的概念 | 第11页 |
| ·图像分割技术的研究现状 | 第11-20页 |
| ·基于区域的分割 | 第11-19页 |
| ·基于边缘的分割技术 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于聚类技术的叶类中药显微图像分割 | 第21-28页 |
| ·基于聚类的分割 | 第21-22页 |
| ·基于核密度和类内最大距离的K-均值聚类分割 | 第22-26页 |
| ·现有算法分析 | 第22页 |
| ·提出的算法 | 第22-26页 |
| ·实验结果及分析 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于阈值分割的叶类中药显微图像分割和目标计数 | 第28-49页 |
| ·叶类中药显微图像分割的总体流程 | 第28-29页 |
| ·去除噪声 | 第29-30页 |
| ·边缘检测 | 第30-33页 |
| ·基于边缘检测的阈值分割 | 第33-38页 |
| ·边缘强度图像 | 第34-38页 |
| ·小邻域去除和空洞填充 | 第38-40页 |
| ·区域标记和面积周长比检测算子 | 第40-42页 |
| ·基于面积周长比的分割和计数 | 第42-45页 |
| ·基于正态分布的单峰直方图分割 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 结束语 | 第49-50页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表(录用)的论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 详细摘要 | 第57-59页 |