基于数据流的分类算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·问题的提出 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文主要工作与内容安排 | 第10-12页 |
| 第二章 理论基础 | 第12-26页 |
| ·数据挖掘概述 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘的由来 | 第12页 |
| ·数据挖掘对象与功能 | 第12-14页 |
| ·数据流 | 第14-19页 |
| ·数据流概述 | 第14-16页 |
| ·数据流模型 | 第16-17页 |
| ·流数据挖掘算法的特点 | 第17-19页 |
| ·决策树分类器 | 第19-22页 |
| ·数据分类 | 第19-20页 |
| ·决策树的产生与发展 | 第20页 |
| ·常见的决策树算法 | 第20-22页 |
| ·概念漂移 | 第22-25页 |
| ·概念漂移定义 | 第23页 |
| ·概念漂移的处理方法 | 第23-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于数据流的EVFDT算法 | 第26-35页 |
| ·VFDT算法的缺陷 | 第26页 |
| ·EVFDT算法 | 第26-28页 |
| ·非均匀间隔剪枝 | 第28-32页 |
| ·问题与解决方法 | 第28-30页 |
| ·处理细节 | 第30-32页 |
| ·朴素贝叶斯的运用 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第四章 赋权系综分类器 | 第35-46页 |
| ·基于准确率的赋权系综分类器 | 第35-38页 |
| ·多分类器技术简介 | 第35-36页 |
| ·基于准确率赋权系综分类器框架 | 第36-37页 |
| ·检测概念漂移 | 第37-38页 |
| ·分类器赋权 | 第38-41页 |
| ·分类器的选择 | 第41-45页 |
| ·常用的选择方法 | 第41-42页 |
| ·基于权值的分类器选择 | 第42-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第46-54页 |
| ·EVFDT算法效率分析 | 第46-49页 |
| ·系综分类器的综合分析 | 第49-53页 |
| ·实验数据 | 第49-50页 |
| ·实验结果分析 | 第50-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·工作总结 | 第54-55页 |
| ·工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 在校期间发表的论文 | 第62页 |
| 参与科研项目 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 详细摘要 | 第64-66页 |
