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双输入双输出非最小相位系统的智能控制

中文摘要第1页
英文摘要第3-7页
第一章 引言第7-10页
   ·选题背景及意义第7-9页
   ·本论文的主要工作第9-10页
第二章 双输入双输出非最小相位系统基础第10-15页
   ·非最小相位系统概述第10-12页
     ·研究非最小相位系统的意义第10页
     ·非最小相位系统定义第10-11页
     ·系统负调定义第11-12页
   ·双输入双输出系统概述第12-14页
     ·双输入双输出系统描述第12页
     ·双输入双输出系统框图第12-13页
     ·用状态变量表示双变量控制系统第13-14页
   ·双输入双输出系统特点第14-15页
第三章 遗传算法和模糊基本理论第15-27页
   ·遗传算法理论第15-20页
     ·遗传算法的基本步骤第15页
     ·遗传算法流程图第15页
     ·遗传操作第15-19页
     ·遗传参数第19-20页
   ·模糊控制理论第20-22页
     ·模糊控制特点第20-21页
     ·模糊控制系统组成第21页
     ·模糊控制基本原理第21-22页
   ·模糊控制器的设计第22-27页
     ·模糊控制器的基本结构第22-23页
     ·选择描述输入和输出变量的词集第23页
     ·精确量的模糊化方法第23页
     ·模糊子集的确定第23-24页
     ·模糊推理及其模糊量第24-25页
     ·论域、量化因子和比例因子的选择第25-27页
第四章 TITO 非最小相位系统解耦第27-49页
   ·解耦基础第27-34页
     ·TITO 耦合系统描述第27-28页
     ·解耦方法简介第28-29页
     ·多变量耦合系统解耦的困难性第29-31页
     ·TITO 非最小相位系统的一般解耦设计第31-34页
   ·基于GA 的模糊解耦方法及计算机实现第34-40页
     ·基于GA 的模糊解耦简述第34页
     ·模糊控制中待优化的问题第34-35页
     ·双输入双输出非最小相位系统基于GA 的模糊解耦方法第35-36页
     ·遗传算法优化模糊解耦的计算机实现第36-40页
   ·实例仿真第40-49页
     ·带有时滞的非最小相位系统解耦仿真实现第41-46页
     ·带有右半平面零点的双输入双输出非最小相位系统解耦仿真第46-49页
第五章 TITO 非最小相位系统解耦后系统的模糊控制第49-53页
   ·仿真工具介绍第49-50页
     ·MATLAB 简介第49页
     ·模糊逻辑工具箱简介第49-50页
     ·Simulink 动态仿真环境第50页
   ·TITO 非最小相位系统解耦后系统的模糊控制第50-53页
第六章 小结与展望第53-55页
   ·总结第53页
   ·展望第53-55页
参考文献第55-58页
致谢第58-59页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第59页

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