低维模式搜索进化算法及在全局优化中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·全局优化问题 | 第8-9页 |
| ·全局优化方法概述 | 第9-10页 |
| ·本文工作 | 第10页 |
| ·本文结构 | 第10-11页 |
| 2 进化算法简介 | 第11-19页 |
| ·基本术语 | 第11页 |
| ·进化算法框架 | 第11-12页 |
| ·遗传算法概述 | 第12-16页 |
| ·基本结构 | 第12-13页 |
| ·编码表示 | 第13-14页 |
| ·适应度函数 | 第14页 |
| ·遗传算子 | 第14-15页 |
| ·遗传参数 | 第15-16页 |
| ·其它实编码进化算法概述 | 第16-19页 |
| ·进化规划算法 | 第16页 |
| ·微分进化算法 | 第16-17页 |
| ·粒子群优化算法 | 第17页 |
| ·受控随机搜索算法 | 第17-18页 |
| ·低维单形进化算法 | 第18-19页 |
| 3 模式搜索法简介 | 第19-21页 |
| 4 低维模式搜索进化算法 | 第21-32页 |
| ·算法的基本思想 | 第21-22页 |
| ·算法的实现流程 | 第22-23页 |
| ·算术交叉算子、极值变异算子和低维模式搜索算子 | 第23-26页 |
| ·算术交叉算子的实现 | 第23-24页 |
| ·极值变异算子的实现 | 第24页 |
| ·低维模式搜索算子的实现 | 第24-26页 |
| ·算法的其它实现细节 | 第26-27页 |
| ·算法的收敛性分析 | 第27-32页 |
| ·预备知识 | 第27-28页 |
| ·算法的马尔科夫链分析 | 第28-32页 |
| 5 数值实验 | 第32-36页 |
| ·参数m对LDPSE的影响 | 第32-33页 |
| ·LDPSE和PSE的比较 | 第33-34页 |
| ·LDPSE和DERL、TE的比较 | 第34-36页 |
| 结论 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-41页 |
| 附录 Test Problems | 第41-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
