| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·图像插值的目的与应用 | 第13-14页 |
| ·对图像插值方法的评价 | 第14-16页 |
| ·主观评价标准 | 第14-15页 |
| ·客观评价标准 | 第15-16页 |
| ·本文工作安排 | 第16-18页 |
| 第二章 图像插值技术与相关算法 | 第18-35页 |
| ·插值的基本定义 | 第18-19页 |
| ·国内外研究现状 | 第19-20页 |
| ·目前几种常见插值技术 | 第20-33页 |
| ·传统插值技术 | 第20-26页 |
| ·基于边缘保持的插值方法 | 第26-29页 |
| ·基于矢量量化的插值方法 | 第29-30页 |
| ·基于小波变换的插值技术 | 第30-31页 |
| ·基于插值核的插值技术 | 第31-32页 |
| ·分形插值方法 | 第32-33页 |
| ·基于边缘模型的插值方法 | 第33页 |
| ·小结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于斜坡边缘模型的图像插值方法 | 第35-50页 |
| ·边缘检测与Canny算子 | 第35-36页 |
| ·边缘检测 | 第35页 |
| ·Canny算子基本原理 | 第35-36页 |
| ·斜坡边缘模型 | 第36-37页 |
| ·斜坡边缘模型参数计算 | 第37-41页 |
| ·梯度幅值和梯度方向θ的计算 | 第37-38页 |
| ·灰度值I_H和I_L的计算 | 第38-40页 |
| ·ρ和λ的计算 | 第40-41页 |
| ·IIBRED中的双线性插值和基于边缘保持插值 | 第41-43页 |
| ·双线性插值(Bilinear Interpolation) | 第41页 |
| ·基于边缘保持插值 | 第41-43页 |
| ·图像修复 | 第43页 |
| ·算法实现 | 第43-45页 |
| ·仿真实验和结果分析 | 第45-50页 |
| 第四章 彩色图像插值 | 第50-59页 |
| ·彩色图像概述 | 第50页 |
| ·颜色空间分析 | 第50-56页 |
| ·面向设备的颜色空间 | 第50-52页 |
| ·面向视觉感知的颜色空间 | 第52-55页 |
| ·颜色空间小结 | 第55-56页 |
| ·彩色图像插值 | 第56页 |
| ·彩色图像仿真实验和结果分析 | 第56-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65页 |