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视频图像与交通灯智能控制的分析与设计

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·研究背景第9页
   ·研究的国内外现状第9-11页
   ·本文的研究内容、意义及结构第11-15页
     ·本文的研究内容第11-13页
     ·本文的研究意义第13-14页
     ·本文的主要研究内容及结构安排第14-15页
第二章 交通信号灯简介第15-19页
   ·交通信号灯的基本情况第15页
   ·交通信号灯的起源与发展第15-16页
   ·几种常见交通灯控制系统第16-17页
   ·现有交通灯控制系统的不足第17页
   ·本章小结第17-19页
第三章 基于视频图像车辆检测及预处理技术第19-35页
   ·车辆检测技术简介第19-20页
   ·视频车辆检测原理第20-26页
     ·常用车辆检测方法第20-21页
     ·光流法第21-22页
     ·帧间差分法第22-23页
     ·背景差分法第23-24页
     ·混合高斯建模第24-26页
   ·视频图像预处理第26-34页
     ·视频图像灰度化第27-28页
     ·视频图像除噪第28-30页
     ·视频图像二值化第30-31页
     ·数学形态学处理第31-32页
     ·阴影处理第32-34页
   ·本章小节第34-35页
第四章 交通灯时间动态调整模型第35-43页
   ·虚拟检测区域的设定第35-37页
     ·车道设定第35-36页
     ·检测区域选取第36-37页
   ·基于虚拟检测区域的车流量统计算法第37-40页
   ·模型的分析及其参数介绍第40页
   ·模型的建立及实现第40-42页
     ·红绿灯周期间的时间调整第40-41页
     ·红绿灯周期内的时间调整第41-42页
   ·本章小节第42-43页
第五章 交通灯智能控制方案的设计第43-71页
   ·结构设计第43-48页
     ·nRF905和STC89C52的简介第43-46页
     ·总体设计第46-47页
     ·数据结构设计第47-48页
   ·接口设计第48-51页
     ·硬件接口设计第48-51页
     ·软件接口设计第51页
   ·模块详细设计第51-68页
     ·红绿灯控制器第52-59页
     ·特殊车辆检测第59-64页
     ·主控制单片机第64-68页
     ·上位机第68页
   ·软件硬件操作接口设计第68-69页
   ·本章小结第69-71页
第六章 总结与展望第71-73页
   ·总结与分析第71-72页
   ·工作展望第72-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-78页
附录A 攻读学位期间发表的论文及软著情况第78页

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