无线衰落信道中OFDM信号识别和参数估计研究
| 表目录 | 第1-7页 |
| 图目录 | 第7-9页 |
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文主要工作及章节安排 | 第14-17页 |
| 第二章 OFDM系统概述 | 第17-26页 |
| ·OFDM基本原理 | 第17-20页 |
| ·OFDM系统的基本模型 | 第17-18页 |
| ·保护间隔和循环前缀 | 第18-19页 |
| ·参数选择 | 第19页 |
| ·OFDM系统组成 | 第19-20页 |
| ·无线衰落信道 | 第20-24页 |
| ·无线衰落信道的动态特性 | 第20-23页 |
| ·无线衰落信道的分类 | 第23页 |
| ·无线衰落信道统计特性 | 第23-24页 |
| ·问题模型 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于高阶累积量的OFDM识别 | 第26-41页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·高阶统计量理论 | 第27-32页 |
| ·高阶矩和高阶累积量 | 第27-29页 |
| ·高阶累积量的性质 | 第29-32页 |
| ·基于高阶累积量的OFDM识别 | 第32-35页 |
| ·高斯信道下的算法分析 | 第32-33页 |
| ·瑞利衰落信道下的算法分析 | 第33-35页 |
| ·算法仿真与性能分析 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于循环累积量的OFDM识别 | 第41-56页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·循环统计量理论 | 第41-46页 |
| ·正弦波抽取运算 | 第42-43页 |
| ·时变矩与时变累积量 | 第43页 |
| ·循环矩与循环累积量 | 第43-44页 |
| ·循环累积量和时变累积量的性质 | 第44-46页 |
| ·数字调制信号的循环累积量 | 第46-48页 |
| ·单载波信号的循环累积量 | 第46页 |
| ·OFDM信号的循环累积量 | 第46-48页 |
| ·基于二阶循环累积量的OFDM识别 | 第48-54页 |
| ·高斯信道下算法分析 | 第48-50页 |
| ·瑞利衰落信道下算法分析 | 第50-52页 |
| ·算法仿真及性能分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 OFDM参数估计 | 第56-67页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·相关法估计时域参数 | 第56-61页 |
| ·可变时延相关法估计有效长度 | 第56-58页 |
| ·固定时延相关法估计OFDM符号周期 | 第58页 |
| ·算法仿真及性能分析 | 第58-61页 |
| ·循环累积量法估计时域参数 | 第61-65页 |
| ·算法原理 | 第61-62页 |
| ·算法仿真及性能分析 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 结束语 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
