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过程系统记忆增强型实时优化方法

致谢第1-6页
攻读博士学位期间参加的重要科研项目第6-7页
摘要第7-8页
Abstract第8-12页
第1章 绪论第12-16页
   ·研究动机第12页
   ·问题介绍第12-13页
   ·研究内容第13-14页
   ·本文结构第14-16页
第2章 RTO介绍第16-30页
   ·RTO历史和工业发展第16-20页
   ·RTO系统简介第20-24页
   ·现状和分析第24-30页
第3章 MEO思想第30-38页
   ·MEO思想第30-36页
   ·简单优化算例演示第36-38页
第4章 MEO方法和分析第38-56页
   ·MEO框架第38-42页
   ·理论分析第42-56页
第5章 经验库管理和节点选择第56-82页
   ·Delaunay剖分基础第58-65页
   ·MEO中的经验库更新算法第65-77页
     ·MEO经验库更新框架和流程第65-67页
     ·增量式Delaunay剖分算法第67-77页
   ·MEO节点选择算法—巢状节点选择第77-82页
     ·问题的背景和思路第77-78页
     ·巢状节点选择第78-82页
第6章 MEO逼近方法研究第82-112页
   ·一阶综合逼近MEO方法第83-84页
   ·全空间多元Lagrange插值MEO第84-100页
     ·基础知识第85-89页
     ·基于Lagrange基多项式的插值第89-95页
     ·基于Newton基多项式的插值第95-100页
   ·部分空间多元Lagrange插值MEO第100-103页
   ·最小二乘拟合MEO第103-112页
第7章 数值试验第112-126页
   ·优化试验第112-123页
     ·零阶逼近MEO有效性测试第112-118页
     ·一阶综合逼近MEO有效性测试第118-120页
     ·高阶Lagrange插值MEO有效性测试第120页
     ·采用拟合的MEO有效性测试第120-123页
   ·模拟试验第123-126页
第8章 总结和展望第126-128页
参考文献第128-142页
附录A 脱丙烷脱丁烷联塔系统第142-143页
附录B 乙烯分离过程第143-146页
附录C MEO逼近算法实现流程第146-155页
附录D 字典序算法第155-157页
在学期间科研成果和专家评价第157页

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