电动汽车动力电池剩余容量的预测
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·动力电池类型 | 第11-12页 |
| ·现状与主要问题 | 第12-16页 |
| ·研究目的及意义 | 第16-17页 |
| ·课题来源及主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·课题来源 | 第17页 |
| ·主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 磷酸铁锂电池性能分析 | 第18-30页 |
| ·磷酸铁锂电池的工作原理 | 第18页 |
| ·化学电池的性能指标 | 第18-20页 |
| ·磷酸铁锂电池放电实验 | 第20-29页 |
| ·实验方法 | 第21-24页 |
| ·实验结果 | 第24-28页 |
| ·预测理论推导 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 电池剩余容量预测模型的建立 | 第30-40页 |
| ·基于神经网络的预测建模 | 第30-35页 |
| ·神经网络的建模机理 | 第30-34页 |
| ·神经网络的建模步骤 | 第34-35页 |
| ·磷酸铁锂电池剩余容量预测系统建模和预测 | 第35-39页 |
| ·电池剩余容量预测系统建模 | 第35-36页 |
| ·电池剩余容量的预测 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 电池剩余容量预测模型的改进 | 第40-53页 |
| ·GA 和BP 算法的结合优化预测模型 | 第40-51页 |
| ·优化网络结构参数 | 第41-45页 |
| ·优化网络训练参数 | 第45-49页 |
| ·综合优化 | 第49-51页 |
| ·预测结果分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 试验系统的建立 | 第53-58页 |
| ·建立预测模型 | 第53-54页 |
| ·预测结果准确性验证 | 第54-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
