音乐命名实体识别技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题背景与意义 | 第9-10页 |
| ·命名实体识别研究现状 | 第10-17页 |
| ·相关的评测会议 | 第10-11页 |
| ·命名实体识别的主要技术路线 | 第11-17页 |
| ·音乐命名实体识别的研究内容 | 第17页 |
| ·本文的结构 | 第17-19页 |
| 第2章 统计学理论基础 | 第19-30页 |
| ·概率模型 | 第19-20页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第20-22页 |
| ·形式化描述 | 第20-21页 |
| ·Viterbi算法解码 | 第21-22页 |
| ·最大熵模型 | 第22-27页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·形式化描述 | 第23-25页 |
| ·模型求解 | 第25-26页 |
| ·模型优点 | 第26-27页 |
| ·最大熵马尔可夫模型 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于词典匹配的音乐命名实体识别 | 第30-35页 |
| ·专业词典的构建 | 第30页 |
| ·基于正向最大匹配的NE识别 | 第30-32页 |
| ·正向最大匹配方法简介 | 第31页 |
| ·测试结果及分析 | 第31-32页 |
| ·词典的过滤加工 | 第32-34页 |
| ·过滤方法 | 第32-33页 |
| ·评测结果 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于序列标注的音乐命名实体识别 | 第35-46页 |
| ·基于HMM的序列标注 | 第35-41页 |
| ·NE识别的数学描述 | 第35-37页 |
| ·序列标注的HMM参数训练 | 第37-38页 |
| ·利用Viterbi算法进行序列标注 | 第38-40页 |
| ·评测结果 | 第40-41页 |
| ·基于MEMM的序列标注 | 第41-45页 |
| ·基于MEMM的NE识别系统的结构 | 第41-42页 |
| ·特征选择 | 第42-43页 |
| ·测试结果及与HMM的比较 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于分类的音乐命名实体识别 | 第46-60页 |
| ·基本思想与可行性分析 | 第46-48页 |
| ·基于ME的音乐NE分类 | 第48-53页 |
| ·音乐NE候选的选取 | 第48-49页 |
| ·模型的训练与使用 | 第49-51页 |
| ·特征的对比与选择 | 第51-53页 |
| ·四种方法的比较 | 第53-58页 |
| ·交叉验证方法简介 | 第53-54页 |
| ·评测方法及结果分析 | 第54-57页 |
| ·分类方法与MEMM的时空效率比较 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
