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基于混合遗传算法的航运集装箱空箱调运优化研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·选题背景及意义第10-13页
     ·研究背景第10-12页
     ·研究意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-16页
     ·国外研究现状第13-14页
     ·国内研究现状第14-16页
   ·本文主要工作第16-17页
第2章 集装箱运输的发展与空箱调运第17-26页
   ·集装箱运输概述第17-19页
   ·集装箱空箱调运产生的原因第19-22页
     ·主观原因第20-21页
     ·客观原因第21-22页
   ·空箱调运问题的特点第22-23页
   ·空箱调运所要解决的问题第23-26页
第3章 混合遗传算法第26-42页
   ·遗传算法的理论研究进展第26-29页
     ·生物进化算法分类第26页
     ·遗传算法的研究历史第26-28页
     ·遗传算法的应用研究概况第28-29页
   ·遗传算法的基本原理第29-36页
     ·遗传算法的基本概念第29-30页
     ·遗传算法的基本定理第30-33页
     ·遗传算法主要组成部分第33-36页
   ·混合遗传算法概述第36-42页
     ·混合遗传算法原则第37页
     ·最速下降法简介第37-39页
     ·其他启发式搜索算法第39-42页
第4章 基于混合遗传算法的集装箱空箱调运建模与求解第42-61页
   ·班轮公司集装箱空箱调运问题分析第42-44页
   ·集装箱空箱调运要素分析第44-47页
     ·集装箱配备量第44-45页
     ·空箱供给港和空箱需求港第45页
     ·空箱供给和空箱需求第45页
     ·空箱租赁第45-46页
     ·空箱库存第46页
     ·空箱运输第46-47页
   ·空箱调运系统的目标第47-49页
   ·模型假定第49页
   ·模型建立第49-53页
     ·模型相关变量第49-50页
     ·目标函数第50页
     ·算法设计第50-53页
   ·算例第53-61页
     ·算例简述第53-57页
     ·实验结果及分析第57-61页
第5章 结论第61-62页
   ·本文主要工作第61页
   ·前景及展望第61-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-67页
研究生履历第67页

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