| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-14页 |
| 引言 | 第14-16页 |
| 1 文献综述 | 第16-75页 |
| ·计算机模拟病例的编制思想:表现性测验 | 第16-29页 |
| ·表现性测验:一种认知导向的测验 | 第16-18页 |
| ·表现性测验在教育领域能力评价中的应用 | 第18-21页 |
| ·表现性测验在医学领域能力评价中的应用 | 第21-23页 |
| ·表现性测验在心理咨询与治疗领域能力评价中的应用 | 第23页 |
| ·表现性测验的编制及心理测量学研究 | 第23-25页 |
| ·小结 | 第25-29页 |
| ·计算机模拟病例研究现状 | 第29-45页 |
| ·国外计算机模拟病例系统简介 | 第29-30页 |
| ·美国医师执照考试中计算机模拟病例系统的基本形式 | 第30-34页 |
| ·华盛顿大学医学院的病例模拟项目 | 第34-35页 |
| ·南伊利诺大学的DxR系统 | 第35-38页 |
| ·国外计算机模拟病例考试的心理测量学研究 | 第38-41页 |
| ·国内计算机模拟病例研究 | 第41-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| ·心理咨询工作者胜任特征模型 | 第45-56页 |
| ·胜任特征理论 | 第45-46页 |
| ·构建胜任特征模型的方法 | 第46-48页 |
| ·国内外胜任特征模型的研究 | 第48-50页 |
| ·国内外心理咨询工作者胜任特征模型的研究 | 第50-56页 |
| ·小结 | 第56页 |
| ·单维和多维项目反应理论 | 第56-75页 |
| ·单维项目反应理论 | 第57-60页 |
| ·多维项目反应理论 | 第60-66页 |
| ·多维项目反应理论模型的参数估计方法 | 第66-71页 |
| ·多维项目反应理论在测验分析中的应用 | 第71-73页 |
| ·小结 | 第73-75页 |
| 2 研究总体设计 | 第75-79页 |
| ·选题意义 | 第75-76页 |
| ·理论意义 | 第75-76页 |
| ·实践意义 | 第76页 |
| ·研究目标和总体框架 | 第76-79页 |
| ·研究目标 | 第76-77页 |
| ·研究的总体框架 | 第77-79页 |
| 3 心理咨询工作者胜任特征模型的构建 | 第79-96页 |
| ·研究目的 | 第79页 |
| ·研究方法 | 第79-82页 |
| ·访谈对象选取 | 第79-80页 |
| ·仪器和材料 | 第80页 |
| ·研究阶段 | 第80-82页 |
| ·统计分析 | 第82页 |
| ·研究结果 | 第82-91页 |
| ·心理咨询工作者胜任特征编码词典 | 第82-85页 |
| ·录音时间长度及访谈字数分析 | 第85-86页 |
| ·归类一致性及编码信度系数 | 第86-88页 |
| ·评分者一致性系数 | 第88-89页 |
| ·优秀组和一般组胜任特征差异分析 | 第89-90页 |
| ·总结中的频次统计表 | 第90-91页 |
| ·心理咨询工作者胜任特征模型 | 第91-92页 |
| ·分析和讨论 | 第92-95页 |
| ·关于心理咨询工作者胜任特征模型的进一步思考 | 第92-94页 |
| ·关于行为事件访谈及其分析的讨论 | 第94-95页 |
| ·小结 | 第95-96页 |
| 4 计算机模拟心理咨询病例的编制 | 第96-114页 |
| ·研究目的 | 第96页 |
| ·编制过程 | 第96-97页 |
| ·心理咨询病例脚本构成 | 第97-98页 |
| ·题目与胜任特征之间的对应 | 第98-99页 |
| ·界面编程及呈现方式 | 第99-109页 |
| ·流程图 | 第99-100页 |
| ·主要界面介绍 | 第100-109页 |
| ·作答方式及记分 | 第109-111页 |
| ·二分法记分 | 第109页 |
| ·三种类别的记分 | 第109-110页 |
| ·四种及以上类别的记分 | 第110-111页 |
| ·程序测试情况报告 | 第111页 |
| ·运行测试 | 第111页 |
| ·大规模正式测试 | 第111页 |
| ·小结 | 第111-114页 |
| 5 基于CTT和IRT的计算机模拟心理咨询病例比较分析 | 第114-151页 |
| ·研究目的 | 第114页 |
| ·基于CTT的心理测量学分析 | 第114-125页 |
| ·被试 | 第114-115页 |
| ·工具 | 第115页 |
| ·项目分析 | 第115-117页 |
| ·结构效度证据 | 第117-119页 |
| ·信度分析 | 第119页 |
| ·效标效度证据 | 第119-120页 |
| ·人口学差异分析 | 第120-125页 |
| ·基于IRT的心理测量学分析 | 第125-143页 |
| ·本部分的IRT模型及其信息量计算 | 第125-128页 |
| ·统计分析程序BMIRT | 第128-129页 |
| ·探索性因素分析 | 第129-133页 |
| ·基于MIRT的双因子分析 | 第133-136页 |
| ·MIRT最大信息量方法计算CCSPC合成分数 | 第136-138页 |
| ·使用合成分数和四个模块分数进行效标效度分析 | 第138-139页 |
| ·人口学分析 | 第139-143页 |
| ·分析与讨论 | 第143-149页 |
| ·CTT方法和IRT方法在CCSPC的心理测量学分析方面的比较 | 第143-146页 |
| ·CTT方法和MIRT方法所得测验总分及模块分数结果的异同 | 第146-149页 |
| ·小结 | 第149-151页 |
| 6 总结与展望 | 第151-155页 |
| ·总结 | 第151-153页 |
| ·本研究的局限与展望 | 第153-155页 |
| 参考文献 | 第155-170页 |
| 附录 | 第170-188页 |
| 致谢 | 第188-189页 |
| 在读期间公开发表论文(著)及科研情况 | 第189页 |
