几类人工免疫算法及其应用研究
| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·人工免疫算法的研究进展 | 第8-9页 |
| ·人工免疫算法研究意义 | 第9-10页 |
| ·本文的主要内容 | 第10-12页 |
| 第2章 生物免疫系统介绍 | 第12-19页 |
| ·免疫学的基本概念 | 第12-14页 |
| ·生物免疫系统的组成 | 第14-15页 |
| ·生物免疫系统的主要功能 | 第15-16页 |
| ·生物免疫系统特点 | 第16-17页 |
| ·生物免疫系统的工作原理 | 第17-19页 |
| 第3章 基本免疫算法 | 第19-29页 |
| ·免疫算法基本概念 | 第19-20页 |
| ·一般免疫算法描述 | 第20-21页 |
| ·算法综述 | 第21-29页 |
| ·基本免疫算法 | 第21-23页 |
| ·否定选择算法 | 第23-24页 |
| ·克隆选择算法 | 第24-25页 |
| ·免疫规划 | 第25-27页 |
| ·免疫遗传算法IGA | 第27-29页 |
| 第4章 免疫克隆选择算法在函数优化中的应用 | 第29-39页 |
| ·函数优化的数学描述 | 第29页 |
| ·免疫克隆选择算法在函数优化中的应用 | 第29-30页 |
| ·基于免疫克隆选择算法的函数优化的参数设定及仿真 | 第30-39页 |
| ·算法的基本框架 | 第30-31页 |
| ·参数设置分析 | 第31-33页 |
| ·仿真实验 | 第33-39页 |
| 第5章 用克隆选择算法求解 T SP 问题 | 第39-45页 |
| ·旅行商问题的描述 | 第39页 |
| ·算法设计与实现 | 第39-45页 |
| ·算法设计 | 第39-41页 |
| ·算法实现 | 第41-45页 |
| 第6章 总结与展望 | 第45-47页 |
| ·总结 | 第45页 |
| ·展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 摘要 | 第53-55页 |
| Abstract | 第55-56页 |
