| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·选题背景及意义 | 第8-10页 |
| ·本文研究内容及结构 | 第10-11页 |
| 第2章 预备知识 | 第11-16页 |
| ·邻域类型及其定义 | 第11-12页 |
| ·离散点的法矢计算 | 第12-14页 |
| ·法矢的计算方法 | 第12-13页 |
| ·法矢方向的调整 | 第13-14页 |
| ·离散点的曲率计算 | 第14-16页 |
| 第3章 点云简化 | 第16-33页 |
| ·对现有的点云简化方法研究和分析 | 第16-19页 |
| ·聚类分析方法 | 第16-18页 |
| ·其它简化方法 | 第18-19页 |
| ·基于 K-nearest neighbors 的点云简化方法 | 第19-33页 |
| ·离散点云拓扑关系的建立 | 第19-25页 |
| ·基于 K 邻域平均距离的简化算法 | 第25-28页 |
| ·基于 K-nearest neighbors 的平均点的简化算法 | 第28-29页 |
| ·基于 K 邻域密度的离散点云简化算法 | 第29-31页 |
| ·本章算法的主要类 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第4章 三角网格曲面重构 | 第33-44页 |
| ·三角化网格曲面重构的概念及研究意义 | 第33页 |
| ·对现有的三角化方法进行研究和分析 | 第33-37页 |
| ·基于 Delaunay 的三角化方法 | 第34-36页 |
| ·增量扩散法 | 第36-37页 |
| ·三角网格的优化 | 第37-39页 |
| ·保持拓扑结构不变的三角网格模型优化调整算法 | 第37-38页 |
| ·允许局部拓扑结构改变的三角网格模型优化调整算法 | 第38页 |
| ·没有拓扑结构限制的三角网格模型优化调整算法 | 第38-39页 |
| ·基本概念及数据结构 | 第39-41页 |
| ·本算法中涉及的一些概念 | 第39页 |
| ·算法数据结构 | 第39-41页 |
| ·三角网格重构算法的实现 | 第41-44页 |
| ·初始三角形的确立 | 第41页 |
| ·最优顶点的选取 | 第41-42页 |
| ·三角化主过程 | 第42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-44页 |
| 第5章 总结与展望 | 第44-46页 |
| ·工作总结 | 第44-45页 |
| ·未来工作展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 摘要 | 第52-55页 |
| Abstract | 第55-57页 |