| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-9页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·研究意义 | 第7-8页 |
| ·本文工作 | 第8-9页 |
| 第2章 数据挖掘与聚类分析 | 第9-20页 |
| ·数据挖掘 | 第9-13页 |
| ·数据挖掘的内容与应用 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第10页 |
| ·数据挖掘过程 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘的主要功能 | 第11-13页 |
| ·分布式数据挖掘 | 第13-16页 |
| ·分布式数据挖掘产生背景 | 第13-14页 |
| ·传统的数据挖掘与分布式数据挖掘比较 | 第14-15页 |
| ·分布式数据挖掘的数据源 | 第15-16页 |
| ·聚类分析 | 第16-19页 |
| ·聚类分析的概念及应用 | 第16-17页 |
| ·聚类分析方法综述 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于密度的分布式聚类算法 | 第20-29页 |
| ·分布式聚类 | 第20-23页 |
| ·分布式聚类产生的背景 | 第20页 |
| ·分布式聚类基本框架 | 第20-21页 |
| ·分布式聚类方法综述 | 第21-23页 |
| ·基于密度的聚类算法DBSCAN | 第23-27页 |
| ·相关概念 | 第23-25页 |
| ·算法思想 | 第25-27页 |
| ·基于密度的分布式聚类算法DBDC | 第27-28页 |
| ·相关概念 | 第27页 |
| ·算法思想 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于隐私保护的分布式聚类算法PP-DBDC | 第29-40页 |
| ·隐私保护数据挖掘 | 第29-30页 |
| ·PP-DBDC算法的具体实现 | 第30-33页 |
| ·相关概念 | 第30-31页 |
| ·算法思想 | 第31-33页 |
| ·PP-DBDC算法描述 | 第33-35页 |
| ·局部聚类的数据结构 | 第33-34页 |
| ·算法过程描述 | 第34-35页 |
| ·PP-DBDC算法性能分析 | 第35-36页 |
| ·实验 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 总结 | 第40-41页 |
| ·工作总结 | 第40页 |
| ·工作展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 摘要 | 第45-47页 |
| Abstract | 第47-49页 |