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支持向量机逆系统在感应电机解耦中的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·交流调速系统的历史与现状第9-10页
   ·电气传动中的智能控制第10-11页
   ·研究目的和意义第11-13页
   ·本论文的创新点和主要工作第13-15页
第二章 SVM逆系统方法第15-29页
   ·逆系统方法原理第15-18页
   ·可逆性分析第18-20页
     ·单输入单输出(SISO)系统的逆系统第18-19页
     ·基于状态方程描述的MIMO系统的逆系统第19-20页
   ·支持向量机理论第20-26页
     ·统计学学习理论(SLT)概述第20-22页
     ·支持向量机(SVM)第22-26页
   ·支持向量机逆系统方法第26-29页
第三章 感应电机控制系统及数学模型第29-41页
   ·交流感应电机的数学模型第29-37页
     ·交流感应电机的磁链、电压和转矩方程第29-33页
     ·坐标变换和变换矩阵第33-35页
     ·感应电机在M-T旋转坐标系下的数学模型第35-37页
   ·感应电机解耦控制的仿真模型第37-40页
   ·小结第40-41页
第四章 SVM逆系统在感应电机解耦中的应用研究第41-55页
   ·感应电机的可逆性分析第41-43页
     ·电压控制型的感应电机控制系统的可逆性分析第41-43页
     ·电流控制型的感应电机模型可逆性分析第43页
   ·支持向量机的逆系统实现第43-51页
     ·样本数据的采集第45-51页
     ·SVM参数的选取第51页
   ·转速调节器与磁链调节器的设计第51-52页
   ·复合系统的构建第52-54页
   ·小结第54-55页
第五章 SVM逆系统在感应电机解耦中的应用效果第55-61页
   ·空载实验第55-56页
   ·负载实验第56-57页
   ·负载变化实验第57-58页
   ·电机参数变化实验第58-59页
   ·小结第59-61页
第六章 结论与展望第61-63页
   ·主要结论第61-62页
   ·进一步的工作展望第62-63页
参考文献第63-65页
附录第65-66页
致谢第66页

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