风电短期负荷预测中的若干基本问题
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-12页 |
·引言 | 第7页 |
·短期负荷预测噪声分离的意义 | 第7-9页 |
·短期负荷预测研究的意义 | 第7-8页 |
·白噪声分离研究的意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状分析 | 第9-11页 |
·短期负荷预测现有的方法 | 第9-10页 |
·短期负荷预测的困难 | 第10-11页 |
·本文的主要工作 | 第11-12页 |
第二章 短期负荷预测的白噪声分离理论基础 | 第12-18页 |
·短期负荷预测去噪理论概述 | 第12-15页 |
·香农采样理论 | 第12-13页 |
·Cramér’s 分解理论 | 第13-14页 |
·独立随机变量的方差和 | 第14-15页 |
·短期负荷序列白噪声分离方法 | 第15-18页 |
·统计学方法估计白噪声方差 | 第15-16页 |
·分离白噪声 | 第16-18页 |
第三章 白噪声分离数值试验研究 | 第18-35页 |
·实验研究的基本思路 | 第18页 |
·分离白噪声数值试验 | 第18-33页 |
·数值试验结果分析 | 第33-35页 |
第四章 低阶非线性变换降低预测误差 | 第35-50页 |
·稳健性与非线性时间序列预测 | 第35-39页 |
·稳健统计的启发 | 第35-36页 |
·非线性时间序列预测的启发 | 第36-39页 |
·低阶非线性变换 | 第39-50页 |
·低阶非线性变换数值试验及结果分析 | 第40-48页 |
·数值试验结果分析 | 第48-50页 |
第五章 总结与展望 | 第50-51页 |
·总结与成果 | 第50页 |
·展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
发表论文和科研情况说明 | 第54-55页 |
致谢 | 第55页 |