| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·配电网重构的内容和意义 | 第7页 |
| ·配电网重构的研究现状 | 第7-10页 |
| ·传统数学优化方法 | 第8页 |
| ·启发式方法 | 第8-9页 |
| ·智能优化算法 | 第9-10页 |
| ·配网重构研究的重点及展望 | 第10-11页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第11-12页 |
| 第二章 配电网络拓扑分析及潮流计算 | 第12-20页 |
| ·配电网的拓扑结构分析 | 第12-13页 |
| ·配电网潮流计算 | 第13-17页 |
| ·配电网潮流计算的特点 | 第13-15页 |
| ·配电网潮流计算方法简介 | 第15页 |
| ·前推回代潮流计算 | 第15-17页 |
| ·拓扑分析及潮流计算的实现 | 第17-19页 |
| ·确定拓扑结构表，形成层次关系 | 第17-19页 |
| ·潮流计算 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 配电网重构的目标函数 | 第20-23页 |
| ·数学模型 | 第20-21页 |
| ·约束条件 | 第21-22页 |
| ·本文选用的配电网网络重构的目标函数 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第四章 免疫克隆遗传算法 | 第23-29页 |
| ·遗传算法 | 第23页 |
| ·克隆遗传算法 | 第23-25页 |
| ·克隆遗传算法与常规遗传算法的比较 | 第24-25页 |
| ·克隆遗传算法的特点 | 第25页 |
| ·免疫算法 | 第25-26页 |
| ·免疫克隆遗传算法 | 第26-28页 |
| ·免疫克隆遗传算法的原理 | 第26页 |
| ·构建免疫克隆遗传算法的原因 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第五章 以网损最小为目标的配电网络重构 | 第29-39页 |
| ·染色体的编码策略 | 第29-31页 |
| ·传统的染色体编码方法 | 第29-31页 |
| ·提高有效候选解比例的染色体编码策略 | 第31页 |
| ·产生初始种群 | 第31-32页 |
| ·适应度函数 | 第32页 |
| ·免疫克隆遗传算子 | 第32-34页 |
| ·终止条件 | 第34页 |
| ·算例分析 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第六章 配电系统可靠性评估 | 第39-52页 |
| ·配电系统可靠性指标 | 第39-40页 |
| ·提高供电可靠性 | 第40-41页 |
| ·配电系统元件的可靠性计算模型 | 第41-43页 |
| ·配电系统可靠性的运算条件 | 第43页 |
| ·复杂配电网的可靠性等值 | 第43-46页 |
| ·计算配电系统可靠性指标的方法 | 第46-48页 |
| ·计算实例 | 第48-50页 |
| ·原始数据 | 第48-50页 |
| ·计算结果 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第七章 以提高供电可靠性为目标的配电网络重构 | 第52-57页 |
| ·以提高供电可靠性为目标的配电网络重构 | 第52-54页 |
| ·数学模型 | 第52-53页 |
| ·操作步骤 | 第53-54页 |
| ·算例分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第八章 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 | 第63-70页 |
| 附录1 IEEE标准33节点单电源配电系统 | 第63-64页 |
| 附录2 IEEE标准69节点单电源配电系统 | 第64-67页 |
| 附录3 IEEE-RBTS BUS4配电网可靠性测试系统 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间的主要研究成果 | 第71页 |