一种基于BP神经网络的配电网负荷谐波电流辨识方法

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第一章 绪论	第7-14页
·选题背景和研究意义	第7-10页
·国内外研究动态	第10-12页
·论文的主要工作	第12-14页
第二章 负荷模型与辨识	第14-24页
·非线性元件特性	第14-17页
·非线性电阻	第14-16页
·非线性电容和非线性电感	第16-17页
·基于瞬时负荷参数分割法的非线性负荷辨识方法	第17-19页
·非线性负荷的差分方程描述	第19-20页
·差分方程模型的参数辨识	第20-22页
·模型结构未知的复杂负荷特性的描述	第22-23页
·本章小结	第23-24页
第三章 负荷模型的 BP 神经网络学习	第24-33页
·人工神经网络的结构和原理	第24-28页
·神经元模型	第24-26页
·神经网络的结构	第26-27页
·神经网络的工作和学习方式	第27页
·神经网络的特点	第27-28页
·BP 神经网络	第28-32页
·BP 算法原理	第29-30页
·提高泛化能力的措施	第30-31页
·基于贝叶斯正则化的训练算法	第31-32页
·本章小结	第32-33页
第四章 理想激励源下的负荷电流估计	第33-44页
·基波提取的方法	第33-38页
·基于d-q 变换的基波提取方法	第33-34页
·基于周期法的基波提取方法	第34-35页
·基于 FFT 修正算法的基波提取	第35-38页
·训练样本的甄选	第38-39页
·理想激励下负荷的谐波电流辨识	第39-40页
·理想电压下的负荷谐波	第40-41页
·仿真验证	第41-43页
·本章小结	第43-44页
第五章 结论和展望	第44-46页
参考文献	第46-50页
发表论文和科研情况说明	第50-51页
致谢	第51页